WisdomAI scoort 50 miljoen dollar bij Series A-financiering

WisdomAI, een startup op het gebied van AI-data-analyse, heeft een Series A-financiering opgehaald van 50 miljoen dollar. De ronde werd geleid door venture capital firma Kleiner Perkins met deelname van onder meer NVentures, de investerings­tak van chipmaker Nvidia, volgens TechCrunch. Dit komt ongeveer zes maanden nadat het bedrijf al een seed­ronde van 23 miljoen dollar had aangekondigd. 

Het bedrijf richt zich op het analyseren van diverse vormen van data. Gebruikers kunnen op natuurlijke wijze vragen stellen zoals: “Hoeveel klanten staan er in mijn pijplijn en wat houdt ze tegen dit kwartaal af te ronden?” waarna het systeem data ophaalt en analyseert. In plaats van dat een grote taal­model (LLM) het antwoord direct formuleert, zet WisdomAI zo’n model uitsluitend in voor het opstellen van de database­query. Daardoor ontstaat minder kans op het zogeheten ‘hallucineren’, oftewel het incorrect genereren van feiten door het model. 

De oprichters van WisdomAI komen voort uit Rubrik, een onderneming gespecialiseerd in data­opslag en –beveiliging. De CEO, Soham Mazumdar, werkte daar samen met de andere oprichters alvorens Rubrik in 2023 te verlaten om WisdomAI te starten. Het bedrijf is officieel gelanceerd eind 2024 en is sindsdien snel gegroeid. Binnen korte tijd ging het aantal enterprise­klanten van twee naar zo’n veertig. Onder die klanten bevinden zich bedrijven zoals ConocoPhillips, Cisco en Patreon. 

Voor de start is het relevant dat veel ondernemingen worstelen met grote hoeveelheden data die verspreid, ongestructureerd of onbetrouwbaar zijn. Het feit dat WisdomAI zich richt op data met fouten of onvolledigheden laat zien dat het bedrijf zich positioneert in een markt die minder aandacht krijgt dan de klassieke ‘schone data’ analyse. Het gebruik van taalmodellen enkel voor query-constructie in plaats van antwoord­generatie wijst op een expliciete keuze om betrouwbaarheid boven flair te stellen.

In de praktijk melden klanten dat zij binnen korte tijd het gebruik van het systeem verdubbelden of uitbreidden van één team naar honderden gebruikers. Het geeft aan dat het product – volgens de berichten – snel intern op grotere schaal inzetbaar lijkt te zijn.

Hoewel de ronde en de groei veelbelovend zijn, blijven er vragen over hoe duurzaam en betrouwbaar deze aanpak is in de praktijk. Hoe goed werkt de architectuur bijvoorbeeld bij echt complexe bedrijfs­data met meerdere bronnen? Hoe zorgt WisdomAI ervoor dat de kwaliteit van output consistent is, zeker als de ingezette data fouten bevat? Tevens is de concurrentie in AI-gedreven data­analyse al intens, dus de ontwikkeling van werkelijke differentiatie, schaalbaarheid en klantbehoud zullen cruciaal zijn.

Met de nieuwe financierings­ronde van 50 miljoen dollar laat WisdomAI zien dat er investeerders zijn die inzet zien in de aanpak om ‘vuile’ en ongestructureerde data te analyseren met een andere manier van inzetten van taal­modellen. De groei tot veertig enterprise­klanten in een relatief korte tijd benadrukt dat er behoefte is aan dergelijke oplossingen. De komende tijd zal het zich uitwijzen of het bedrijf de beloften waarmaakt en daarin een sterke positie weet op te bouwen binnen de enterprise-markt voor dataanalyse.