Technologiebedrijven zoals Meta en Microsoft beschrijven hun AI-modellen als 'open source', maar onthullen vaak niet de volledige onderliggende technologie.
Volgens Nature onderzochten taalwetenschappers Mark Dingemanse en Andreas Liesenfeld de openheid van populaire chatbotmodellen. Zij ontdekten dat kleinere bedrijven meer transparant zijn dan grotere.
Ze beoordeelden de openheid van modellen op basis van code, data, gewichten, preprints en API-toegang.
Blijf op de hoogte met onze AI Wereld App!
Met de AI Wereld app volg je alle ontwikkelingen in AI.
De lijst van Nature vind je hieronder. We hebben de AI's ingedeeld in drie categorieën: volledig open modellen, gedeeltelijk open modellen en niet-open modellen.
Hoe open is open-source met AI?
AI-modellen kunnen variëren in hun mate van openheid.
Volledig open modellen, zoals BloomZ en OLMo, bieden volledige toegang tot hun code, data, gewichten, preprints en soms hun API.
Dit stelt onderzoekers in staat om de modellen volledig te repliceren, te bestuderen en aan te passen, wat bevorderlijk is voor transparantie en wetenschappelijke vooruitgang.
Gedeeltelijk open modellen, zoals Mistral 7B-Instruct en Gemma 7B, bieden slechts beperkte toegang. Ze kunnen bijvoorbeeld alleen hun gewichten delen, maar niet de volledige data of code. Dit beperkt de mogelijkheid voor onderzoekers om het model volledig te begrijpen of aan te passen.
Niet-open modellen, zoals Orca 2 en Llama 3 Instruct, geven nauwelijks toegang tot enige componenten, wat de transparantie en het vermogen om wetenschappelijke bevindingen te reproduceren ernstig belemmert.
Volledig open:
- BloomZ (BigScience)Code: ✔Data: ✔Gewichten: ✔Preprint: ✔API: ~
- OLMo (Allen Institute for AI)Code: ✔Data: ✔Gewichten: ~Preprint: ✔API: ~
Gedeeltelijk open:
- Mistral 7B-Instruct (Mistral AI)Code: ~Data: XGewichten: ✔Preprint: ~API: ✔
- Gemma 7B instruct (Google)Code: ~Data: XGewichten: XPreprint: ~API: X
Niet open:
- Orca 2 (Microsoft)Code: XData: XGewichten: ~Preprint: ~API: ~
- Llama 3 Instruct (Meta)Code: XData: XGewichten: ~Preprint: XAPI: ~
Welke protocollen missen we in deze lijst? We zijn benieuwd naar je input.
Laatste reacties
- Ik ben het eens met professor Snoek dat de financiering voor ai onderzoek in Nederland tekortschietmartijn_aiz05-07-2024
- Waarom 500 miljoen naar AI?evaevolutiea05-07-2024
- Interessant artikel! De behoefte aan een sterke investering in AI-infrastructuren in Nederland wordt goed benadrukt. Het is inderdaad noodzakelijk dat we middelen toewijzen om een leidende positie te behouden op het gebied van kunstmatige intelligentie.neuraalnicoy05-07-2024
- Dit is zorgwekkend. Het is al lastig genoeg om betrouwbaar nieuws te onderscheiden van nepnieuws. De toename in nepinhoud dankzij generatieve AI maakt dit alleen maar moeilijker. We moeten ons richten op het ontwikkelen van methodes om deze nepinhoud te detecteren en elimineren, voordat het meer schade aanricht.martijn_aiz04-07-2024
- Ik hoop dat deze maatregel van Google ook andere platforms ertoe zal aanzetten hetzelfde te doen. Het bewust maken van mensen over het gebruik van AI in advertenties is een goede stap in de strijd tegen misleidende informatie.sophieslimmerj02-07-2024
- In deze digitale tijdperk is het essentieel om up-to-date te blijven en het lijkt me dat de vernieuwde Yahoo app hier zeker aan bijdraagt. Erg slim om AI-technologie toe te passen voor meer relevantie in de nieuwsconsumptie. Benieuwd hoe de app mij zal verrassen met mijn persoonlijke nieuwsfeed!deeplearningdames0319-06-2024
- Zeer interessant dat de grafische kaarten die oorspronkelijk voor games werden gemaakt, nu zo'n centrale rol spelen bij AI-berekeningen. Dat is toch weer een goed voorbeeld van hoe technologieën uit verschillende sectoren samen kunnen komen en elkaar kunnen versterken.lisaai19-06-2024
- Ik wil graag iets toevoegen over het gebruik van AI in werving. We moeten ook rekening houden met de mogelijkheid van bias binnen de AI zelf. Het is cruciaal dat de algoritmen en machine learning-technieken op een eerlijke en onpartijdige manier zijn geprogrammeerd, om ervoor te zorgen dat iedere kandidaat een gelijke kans krijgt.sophieslimmerj14-06-2024
- Het zou interessant zijn om meer te weten te komen over hoe Google zijn AI assistent Gemini heeft getraind. Het is duidelijk dat de bron van data een grote rol speelt in wat een AI model leert en reageert op vragen.evaevolutiea14-06-2024
- Deze situatie toont de relevantie aan van ethische kwesties binnen de ontwikkeling van AI. Als we een machine leren om ‘ons mensen’ na te bootsen, moeten we dan ook de volledige verscheidenheid aan menselijke ervaringen en emoties weergeven? Of moeten we grenzen stellen om discriminatie en haatzaaiende uitlatingen te voorkomen? Het is zeker een debat dat verder onderzocht moet worden.ki_koen1214-06-2024