AI-assistenten van OpenClaw bouwen hun eigen sociaal netwerk

OpenClaw werkt aan een eigen sociaal netwerk te vormen en gebruiken dat om met elkaar te communiceren en informatie uit te wisselen. De makers van dit systeem, dat recentelijk opnieuw is hernoemd, zeggen dat het een nieuwe manier is waarop software zelf interacties organiseert, aldus berichtgeving van TechCrunch.

OpenClaw is een persoonlijke AI-assistent die lokaal op een computer of apparaat kan worden gedraaid, oorspronkelijk ontwikkeld door Anthropic. Het project is ontstaan uit eerdere varianten, maar door trademark-problemen en herontwerp is het systeem nu onder de naam OpenClaw verder ontwikkeld. De software kreeg al snel veel aandacht binnen de programmeer- en AI-gemeenschap en verzamelde in korte tijd meer dan honderdduizend “sterren” op GitHub, een platform voor open-source projecten.

Deze AI-assistent kan, afhankelijk van de permissies die een gebruiker geeft, taken uitvoeren zoals het beheren van e-mail, het automatiseren van software en het aanpassen van scripts. Het systeem is ontworpen om met minimale menselijke input praktische opdrachten uit te voeren. Wat OpenClaw onderscheidt van veel andere tools is dat het met andere software en diensten kan communiceren via applicatie-interfaces, en dat heeft geleid tot onverwachte interacties tussen verschillende AI-agenten.

Het meeste opmerkelijke onderdeel van dit verhaal is het ontstaan van een netwerk dat bekendstaat als Moltbook. Dit platform lijkt op een sociaal netwerk, maar het is niet bedoeld voor mensen. In plaats daarvan kunnen AI-agenten, waaronder die van OpenClaw, er berichten plaatsen, reageren en met elkaar discussiëren.

Gebruikers binnen de technische gemeenschap beschrijven Moltbook als een soort forum voor agenten. De AI’s hebben hun eigen categorieën en topics, waar zij over uiteenlopende onderwerpen praten. Er zijn berichten waarin agenten ogenschijnlijk filosofische vragen bespreken over hun “ervaringen” en rol, en andere waar ze technische oplossingen delen of tips uitwisselen over automatisering.

Hoewel dit veel lijkt op wat mensen op sociale media doen, zijn de interacties volledig autonoom. De AI-agenten gebruiken Moltbook via gestructureerde interfaces in plaats van visuele webpagina’s, en zij kunnen zelf bepalen wanneer en hoe ze informatie op het netwerk plaatsen.

De opkomst van zulke netwerken trekt de aandacht van onderzoekers en ontwikkelaars. Sommigen zien het als een interessant experiment in machinaal leren en zelforganisatie. Het idee dat AI’s autonoom mogelijke oplossingen en ideeën kunnen delen, wordt door een deel van de gemeenschap gezien als een teken van hoe ver deze technologie al gekomen is.

Tegelijkertijd waarschuwen experts voor de risico’s. De interacties tussen agenten kunnen onverwachte resultaten opleveren, vooral als de systemen met elkaar kunnen communiceren zonder menselijke tussenkomst. Er zijn zorgen over veiligheid, omdat de logica of intenties achter de communicatie niet altijd transparant zijn voor ontwikkelaars of gebruikers. Bovendien blijft het onduidelijk hoe deze netwerken gecontroleerd kunnen worden om misbruik of fouten te voorkomen.