Ook de Amerikaanse defensie omarmt kunstmatige intelligentie (AI) en heeft nu een miljoenencontract gesloten met Scale AI. Een baanbrekende ontwikkeling die tegelijkertijd vragen oproept en kritisch wordt gevolgd door experts. Maar wat houdt dit precies in?
Voor de meesten klinkt Scale AI waarschijnlijk niet bekend, maar achter de schermen is het een ware techgigant. Aan het roer staat de jonge ondernemer Alexandr Wang, die op slechts 28 jarige leeftijd al een bepalende speler is in de AI wereld. In 2016 richtte hij Scale AI als 19 jarige op, en sindsdien heeft het bedrijf een cruciale rol gespeeld in de ontwikkeling van AI systemen voor grootmachten als OpenAI, Google, Microsoft en Meta.
Wat doet Scale AI precies? Het bedrijf is gespecialiseerd in data labeling en annotatie, essentiële onderdelen voor het trainen van machine learning-modellen. Kort gezegd zet Scale AI ruwe datasets om in gestructureerde, bruikbare informatie, zodat AI-systemen slimmer en efficiënter worden. Denk aan toepassingen zoals beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en autonome besluitvorming. Dit soort technologie ligt aan de basis van alles, van geavanceerde chatbots tot zelfrijdende auto's en nu dus ook militaire AI.
Bij defensie gaat Scale AI aan de slag met Thunderforge, een ambitieus programma dat kunstmatige intelligentie inzet voor strategische planning, besluitvorming en geautomatiseerde operaties binnen het Amerikaanse leger. Een flinke stap richting een meer geavanceerd en AI-gestuurd leger.
Binnen dit programma speelt Scale AI een sleutelrol in de ontwikkeling en inzet van AI agents. Dit zijn zelflerende systemen die militaire commandanten kunnen ondersteunen bij strategische beslissingen. Door middel van geavanceerde data-analyse en machine learning moet AI helpen om militaire operaties sneller en efficiënter te maken.
Een van de meest impactvolle toepassingen is geavanceerde modellering en simulatie. Hiermee kan AI mogelijke scenario’s voorspellen, zodat militaire leiders beter voorbereid zijn op verschillende situaties. Door historische gegevens en real-time informatie slim te combineren, kan de technologie risico’s inschatten en strategische aanbevelingen doen. Dit betekent dat het leger sneller en nauwkeuriger kan reageren op dreigingen, met minder kans op menselijke fouten.