Anthropic introduceert nieuw AI-model Claude Opus 4.6

Anthropic heeft zijn nieuwste AI-model Claude Opus 4.6 gepresenteerd, een update van de eerdere Opus-serie die volgens het bedrijf meer mogelijkheden biedt voor complexe taken zoals programmeren, financiële analyse en langdurige werkstromen. De grootste technische vernieuwing is dat het model in bèta een contextvenster ondersteunt van tot een miljoen tokens, wat betekent dat het veel langere tekst, code of data tegelijk kan verwerken en daarover samenhangend kan redeneren, volgens The Verge.

Een van de belangrijkste veranderingen in Opus 4.6 is de uitbreiding van het “contextvenster” tot een miljoen tokens. Tokens zijn de stukjes tekst of gegevens die het model tegelijk kan onthouden tijdens een sessie. Door dit geheugen fors uit te breiden kan het model informatie uit grote documenten, uitgebreide codebases of lange gesprekken beter vasthouden zonder details kwijt te raken. Dit is niet alleen handig bij het analyseren van grote teksten, maar ook wanneer het model complexe stappen moet plannen en uitvoeren zonder telkens opnieuw te moeten beginnen. Tests laten volgens Anthropic zien dat het model aanzienlijk beter kan werken met grote hoeveelheden informatie dan zijn voorganger.

Deze verbetering betekent dat ontwikkelaars of zakelijke gebruikers opdrachten kunnen geven die de omvang van eerdere modellen ver te boven gaan, zonder dat de AI het overzicht verliest. In praktische termen betekent dit dat een programma als Claude Code een hele applicatie tegelijkertijd kan begrijpen en bewerken, of dat een juridisch document van honderden pagina’s in één keer kan worden geanalyseerd.

Naast het grotere geheugen introduceert Opus 4.6 ook een functie die Anthropic ”agent teams” noemt. Daarmee kunnen meerdere AI-agenten tegelijk samenwerken aan grote taken. In een traditionele workflow voert een enkele agent stappen achter elkaar uit, maar met agent teams kunnen taken worden opgesplitst en parallel uitgevoerd. Volgens Anthropic maakt dit het model flexibeler en sneller bij het afhandelen van ingewikkelde processen.

Deze verschuiving van sequentiële naar parallelle uitvoering is bedoeld om AI meer bruikbaar te maken in werkomgevingen waar meerdere stappen of gespecialiseerde vaardigheden tegelijk nodig zijn. Bijvoorbeeld in softwareontwikkeling kan een agent zich richten op debugging terwijl een andere zich richt op codegeneratie, en een derde agent de documentatie bijwerkt.

Anthropic positioneert Opus 4.6 als een model dat niet alleen voor ontwikkelaars, maar ook voor zakelijke gebruikers interessant is. Door betere ondersteuning voor langere context en samenwerking tussen agenten kan het model ingezet worden voor financiële analyses, rapportages en andere vormen van kenniswerk die tot nu toe moeilijk te automatiseren waren. Volgens de aankondiging heeft het model benchmarkresultaten behaald die het concurreren met andere vooraanstaande systemen op het gebied van redeneren en taakuitvoering.