De Britse overheid heeft een nieuw digitaal wapen in handen dat de financiële wereld weet op te schudden. Een
AI systeem speurt onzichtbare zwakke plekken op en voorkomt dat
frauduleuze plannen ooit het daglicht zien. Wat begon als een test in eigen land, groeit nu uit tot een exportproduct waar ook andere landen hun oog op laten vallen.
AI is slimme jager op fraude
In slechts een jaar tijd wist het programma van de
Britse overheid bijna 500 miljoen pond aan fraude terug te vorderen, zo
rapporteert de BBC. Daarvan kwam 186 miljoen rechtstreeks uit corona fraude, zoals misbruik van de zogeheten Bounce Back Loans. De AI, die de naam “Fraud Risk Assessment Accelerator” draagt, werkt op een slimme manier: het scant nieuwe beleidsplannen op gaten nog voordat ze worden ingevoerd. Zo kunnen ambtenaren de regels aanscherpen voordat kwaadwillenden toeslaan.
Het succes blijft niet onopgemerkt. De Britse regering gaat de technologie nu internationaal licentiëren. Onder meer de Verenigde Staten, Canada, Australië en Nieuw-Zeeland hebben interesse om dezelfde aanpak te gebruiken. De bespaarde miljoenen worden volgens ministers ingezet voor extra handen in de zorg, het onderwijs en de politie.
Kanttekeningen bij AI speurneus
Toch klinkt er ook kritiek. Mensenrechtenorganisaties herinneren eraan dat eerdere AI fraude tools soms bevooroordeeld bleken te zijn. Zo werden mensen op basis van leeftijd, handicap, burgerlijke staat of nationaliteit onterecht extra gecontroleerd. De Britse overheid zegt lessen te hebben getrokken en de technologie beter te hebben getest, maar waakhonden blijven alert.
Met deze mix van slimme opsporing en internationale ambities laat het
Verenigd Koninkrijk zien dat kunstmatige intelligentie niet alleen kosten kan besparen, maar ook nieuwe vragen oproept over privacy en gelijke behandeling.
Het gebruik van AI in fraude preventie is niet nieuw. Zo gebruikte de Verenigde Staten al AI om miljarden dollars aan fraude te voorkomen en wordt het ook ingezet in het
onderwijs om AI fraude onder studenten in te perken.