China’s opmars in AI: Andrew Ng waarschuwt dat Amerikaanse dominantie snel kan verdampen

vrijdag, 01 augustus 2025 om 18:28

China wint razendsnel terrein in de wereld van kunstmatige intelligentie. Volgens toonaangevend AI-onderzoeker Andrew Ng is de Amerikaanse voorsprong allerminst vanzelfsprekend. “Er is nu een pad voor China om de VS in te halen,” stelt hij in een uitgebreide analyse op X. Ng waarschuwt: het verschil tussen koploper en achtervolger wordt steeds kleiner.

“Momentum matters”: waarom China nu zo gevaarlijk snel groeit

Ng benadrukt dat in technologie “momentum” allesbepalend is. “Zelfs als een bedrijf vandaag klein is, kan een hoog groeitempo dat over een paar jaar verandert in een onstuitbare kracht,” aldus Ng. Die dynamiek ziet hij nu in het Chinese AI-ecosysteem, waarin open modellen en snelle kennisverspreiding elkaar versterken. “China heeft een hypercompetitieve bedrijfsomgeving, wat zorgt voor enorme versnelling.”

Terwijl de VS voorlopig nog leidt, stelt Ng: “China heeft een enorm momentum met zijn levendige open-weights model ecosysteem en agressieve stappen in chipdesign en productie.”

U.S. maakt stappen, maar dat is niet genoeg

Ng prijst de recente “AI Action Plan” van het Witte Huis, dat onder meer open source technologie aanmoedigt. “Een zeer positieve stap voor de VS,” noemt hij het, maar voegt eraan toe: “Op zichzelf is het niet genoeg om de Amerikaanse voorsprong te behouden.”

Geen sprint naar AGI, maar een marathon met meerdere winnaars

Volgens Ng moeten we af van het idee van een "race naar AGI" (Artificial General Intelligence). “De realiteit is dat AI zich continu ontwikkelt. Er is geen finishlijn. Als een bedrijf verklaart dat het AGI heeft bereikt, verwacht ik dat het eerder een marketingmijlpaal is dan een technologisch keerpunt.”

Hij vergelijkt het met een Olympische sprint: “Een klein snelheidsvoordeel op de 100 meter kan het verschil maken tussen goud en zilver. Net zo kan een AI-voorsprong uitmonden in een disproportioneel voordeel in economische groei en nationale macht.”

“Open modellen uit China zijn aan een inhaalslag bezig”

Ng verwijst naar AI-leaderboards zoals LMArena en Artificial Analysis. “De beste gesloten modellen komen uit de VS, maar de beste open modellen komen uit China,” stelt hij. Modellen zoals Google’s Gemini 2.5 Pro, OpenAI’s GPT-4o en Claude 4 Opus van Anthropic voeren de proprietary ranglijsten aan. Toch noemt Ng indrukwekkende Chinese tegenhangers als:

DeepSeek R1-0528
Kimi K2 (agentisch redeneren)
Qwen3-Coder (uitblinker in programmeren)
Zhipu GLM 4.5 (na training open source gemaakt)

“Veel van deze modellen doen niet onder voor Meta’s Llama 4 of Google’s Gemma 3,” aldus Ng.

“De strijd om talent is intens”

Ng benadrukt dat Amerikaanse bedrijven vaak geheimzinnig omgaan met hun foundation models, maar dat dit nadelen heeft: “Bedrijven spenderen miljarden om sleutelpersoneel weg te kopen bij concurrenten. Veel van deze mensen kennen het ‘geheime recept’ van hun vorige werkgever.”

In China is de dynamiek anders. “In China’s open AI-ecosysteem onderbieden bedrijven elkaar op prijs, maken gewaagde PR-aankondigingen en trekken elkaars medewerkers weg. Dit Darwinistische gevecht zal veel bestaande spelers uitschakelen, maar het maakt de overlevers alleen maar sterker.”

“In chips maakt China sprongen – ondanks beperkingen”

Ng wijst op Huawei’s CloudMatrix 384, een systeem dat moet concurreren met Nvidia’s GB200. “China heeft moeite gehad om GPU’s van hetzelfde kaliber als Nvidia’s B200 te maken, maar Huawei probeert dat te compenseren door een groter aantal minder krachtige chips te combineren. Slim en doeltreffend.”

Amerikaanse exportbeperkingen hebben volgens hem een averechts effect gehad. “Die beperkingen hebben Huawei en andere Chinese bedrijven juist aangemoedigd om fors te investeren in hun eigen technologie. Als China erin slaagt om zijn halfgeleiderproductie te verplaatsen naar het vasteland, terwijl de VS afhankelijk blijft van TSMC in Taiwan, wordt het Amerikaanse AI-plan extreem kwetsbaar bij een crisis in de regio.”

“AI moet een collectief goed blijven”

Tot slot doet Ng een morele oproep aan beleidsmakers: “Ik hoop dat alle landen – vooral democratieën met respect voor mensenrechten en de rechtsstaat – obstakels voor AI-vooruitgang wegnemen en investeren in open wetenschap.”

Hij herinnert eraan dat ook eerdere technologische revoluties meerdere winnaars kenden. “Met elektriciteit, het internet en andere algemene technologieën konden veel landen tegelijk profiteren. Dat hoeft bij AI niet anders te zijn – maar het hangt af van de keuzes die we vandaag maken.”