Demis Hassabis schat kans op AGI vóór 2030 op 50 procent

donderdag, 22 januari 2026 om 11:56

Demis Hassabis heeft tijdens het World Economic Forum in Davos een opvallend nuchtere inschatting gegeven van de toekomst van kunstmatige intelligentie. De CEO van Google DeepMind schat de kans op Artificial General Intelligence (AGI) vóór 2030 op slechts 50 procent. Daarmee zet hij zich af tegen zowel overdreven optimisme als doemscenario’s die de AI-sector domineren.

Hassabis sprak in Davos met Emily Chang van Bloomberg en keek terug op een roerige periode voor Google. Volgens hem heeft het bedrijf in 2025 technologisch terrein teruggewonnen met de lancering van Gemini 3 en andere modellen. De toon was opvallend rustig, zonder triomf of paniek.

Google ziet zichzelf weer aan de top

Volgens Hassabis heeft Google opnieuw aansluiting gevonden bij de absolute wereldtop. Hij noemt Gemini 3 expliciet als bewijs dat de modellen weer state of the art zijn. Google beschikt volgens hem als enige partij over de volledige AI-keten, van eigen chips en datacenters tot miljarden gebruikers via Search, YouTube, Chrome en Gmail.

Die uitspraak komt van iemand met wetenschappelijke geloofwaardigheid. Hassabis won in 2024 de Nobelprijs voor Scheikunde dankzij AlphaFold, het AI-systeem dat eiwitstructuren voorspelt. Zijn reputatie geeft gewicht aan zijn uitspraken over de huidige staat van AI.

Paniek over China was overdreven

Een van de meest opvallende uitspraken ging over China. Begin 2025 zorgde het Chinese model DeepSeek nog voor paniek in Silicon Valley. Beleggers schrokken, en Nvidia verloor op één dag honderden miljarden aan beurswaarde. Hassabis vindt die reactie achteraf overdreven.

Hij schat dat Chinese AI-labs ongeveer zes maanden achterlopen op de mondiale koplopers. Dat betekent volgens hem geen existentiële bedreiging. China is sterk in het snel kopiëren en optimaliseren van bestaande doorbraken, maar het is volgens Hassabis nog onzeker of het land ook fundamenteel nieuwe AI-paradigma’s kan ontwikkelen.

Wat ontbreekt voor echte AGI?

Hassabis definieert AGI als systemen die alle cognitieve vaardigheden van mensen bezitten, inclusief creativiteit, wetenschappelijk redeneren en begrip. Huidige AI-systemen missen volgens hem twee cruciale eigenschappen:

Continu leren zonder volledige hertraining
Langetermijnplanning en stabiel redeneren

Hij noemt de huidige staat van AI “jagged intelligence”. Systemen zijn extreem goed in specifieke taken, maar falen onverwacht in andere situaties. Dat maakt brede automatisering lastig en onvoorspelbaar.

Banen verdwijnen minder snel dan gevreesd

De CEO van Anthropic, Dario Amodei, voorspelde eerder dat AI binnen vijf jaar de helft van alle instapbanen voor witteboordenwerkers kan vervangen. Hassabis verwerpt die inschatting. Volgens hem worden eerder losse taken geautomatiseerd dan complete functies.

Op lange termijn verwacht hij wel ingrijpende veranderingen. Na de komst van AGI ziet hij een mogelijke post-schaarste-economie, waarin AI helpt bij het oplossen van energieproblemen en materiaalwetenschap. Die fase zou volgens hem vijf tot tien jaar na AGI kunnen aanbreken, mits doorbraken in bijvoorbeeld kernfusie volgen.

Zijn transformers genoeg?

Binnen de AI-wereld woedt een debat over de vraag of huidige transformer-modellen voldoende zijn voor AGI. Yann LeCun van Meta stelt dat taalmodellen fundamenteel tekortschieten. Hassabis houdt het midden.

Hij schat de kans op 50 procent dat verdere schaalvergroting voldoende is. De andere helft vereist volgens hem één of twee echte doorbraken, bijvoorbeeld met zogeheten world models die de fysieke wereld kunnen simuleren in plaats van alleen tekst te voorspellen.

Robots dichterbij dan AGI

Opvallend concreet was Hassabis over robotica. Hij verwacht binnen 18 tot 24 maanden een doorbraak in fysieke intelligentie. De grootste obstakels zitten volgens hem in hardware, vooral in de ontwikkeling van betrouwbare en veelzijdige robotische handen.

Google werkt hiervoor samen met Boston Dynamics en Hyundai. Het doel is niet een alleskunner, maar robots die specifieke taken betrouwbaar uitvoeren.

Reactie op Musk en oproep tot samenwerking

Op de bewering van Elon Musk dat de mensheid de singulariteit al heeft bereikt, reageerde Hassabis kort maar duidelijk. Hij noemt die claim voorbarig en benadrukt dat er nog veel werk nodig is.

Tegelijk pleit hij opnieuw voor een internationale AI-instelling naar het voorbeeld van CERN. Zo’n centrum zou zich moeten richten op veiligheid en fundamenteel onderzoek. Of commerciële partijen daartoe bereid zijn, blijft onzeker.

Een zeldzaam eerlijke inschatting

De boodschap van Hassabis is geen hype en geen doemverhaal. Google ziet zichzelf weer als serieuze koploper. China vormt concurrentie, maar geen directe dreiging. AGI is mogelijk binnen enkele jaren, maar net zo goed niet. Die onzekerheid maakt zijn verhaal juist geloofwaardig.

In een wereld vol absolute voorspellingen valt zijn 50 procent kans op AGI tegen 2030 op door wetenschappelijke bescheidenheid. En juist daarom nemen veel experts zijn woorden serieus.