Goldman Sachs zet Claude AI in voor boekhouding en compliance

Goldman Sachs zet het AI-model Claude in om administratieve kernprocessen zoals boekhouding en compliance grotendeels te automatiseren. Dat bevestigt Goldman Sachs in een exclusief interview met CNBC.

De Amerikaanse grootbank werkt al zes maanden samen met Anthropic, dat mede is opgericht door een voormalige OpenAI-topman. Ingenieurs van Anthropic draaien mee binnen Goldman om zogenoemde autonome AI-agenten te bouwen. Deze digitale medewerkers nemen tijdrovende en regels-gedreven taken over die traditioneel door grote backoffice-teams worden uitgevoerd.

Goldman ontwikkelt de AI-agenten specifiek voor twee cruciale processen. Het gaat om de boekhouding van handels- en transactiedata en om klantonderzoek en onboarding. Bij dat laatste controleert de bank nieuwe klanten op risico’s, regelgeving en witwasregels voordat zij toegang krijgen tot diensten.

Volgens Marco Argenti, Chief Information Officer van Goldman Sachs, bevindt het project zich nog in een vroege fase. Toch verwacht hij dat de bank de eerste AI-agenten op korte termijn live zet. Een concrete lanceringsdatum noemt hij niet.

Argenti omschrijft de technologie als een digitale collega. De AI werkt continu, kan grote hoeveelheden documenten analyseren en past complexe regels stap voor stap toe. Dat maakt het systeem geschikt voor functies die schaalbaar zijn, maar ook foutgevoelig en procesintensief.

Goldman Sachs experimenteerde eerder al met autonome AI voor softwareontwikkeling. In 2025 testte de bank een AI-programmeur die zelfstandig code kan schrijven en controleren. Die proef bleek zo succesvol dat het systeem inmiddels breed beschikbaar is voor interne ontwikkelteams.

Wat de bank verraste, is dat het Claude-model niet alleen uitblinkt in programmeren. Volgens Argenti toont de AI juist sterke redeneervaardigheden. Het model kan complexe problemen opdelen in logische stappen en regels toepassen zoals een ervaren medewerker dat zou doen.

Dat inzicht opende de deur naar andere afdelingen. Vooral boekhouding en compliance blijken geschikt voor automatisering. Deze functies combineren grote datasets, juridische regels en professioneel oordeel. Precies dat samenspel beheerst Claude volgens Goldman opvallend goed.

De inzet van AI roept al snel vragen op over banenverlies. Goldman Sachs benadrukt dat het niet inzet op directe ontslagen. De bank verwacht vooral efficiëntiewinst. Processen verlopen sneller, fouten worden eerder opgespoord en medewerkers krijgen meer ruimte voor complexere taken.

Topman David Solomon gaf eerder al aan dat Goldman werkt aan een meerjarig plan rond generatieve AI. Daarbij wil de bank de groei van het personeelsbestand afremmen, niet abrupt verkleinen. AI moet toekomstige groei opvangen zonder dat het aantal medewerkers even hard stijgt.

Wel sluit Argenti niet uit dat Goldman op termijn minder externe dienstverleners nodig heeft. Naarmate de technologie volwassener wordt, kan de bank meer werkzaamheden intern automatiseren.

De directe voordelen zitten vooral bij klanten en operationele stabiliteit. Nieuwe klanten kunnen sneller worden toegelaten. Problemen met handelsafwikkeling en administratieve fouten worden eerder opgelost. Dat verbetert de klantervaring en verlaagt risico’s.

Goldman kijkt inmiddels verder. Mogelijke volgende toepassingen zijn interne personeelsmonitoring en het automatisch samenstellen van pitchbooks voor investment banking. Dat zijn taken die veel tijd kosten, maar grotendeels volgens vaste structuren verlopen.

De stap van Goldman Sachs onderstreept een bredere trend. Grote financiële instellingen verschuiven van experimenten met AI naar structurele inzet in kernprocessen. Beleggers volgen deze ontwikkelingen scherp. Nieuwe AI-modellen zorgen voor verschuivingen in waarderingen van softwarebedrijven en hun financiers.

Dat juist een conservatieve zakenbank als Goldman nu inzet op autonome AI-agenten in boekhouding en compliance, geldt als een belangrijk signaal. Kunstmatige intelligentie beperkt zich niet langer tot code en analyses. De technologie dringt door tot het hart van financiële operaties.