Google brengt Gemini 4 Carbon uit en laat meerdere AI-agenten samenwerken

Google maakt zijn nieuwe AI-model Gemini 4 Carbon breder beschikbaar. Ontwikkelaars en zakelijke klanten kunnen het model via betaalde diensten gebruiken, terwijl Google AI Ultra-abonnees toegang krijgen via onder meer de Gemini-app en Google Antigravity.

Tegelijk introduceert Google een nieuwe functie waarmee meerdere AI-agenten aan dezelfde opdracht kunnen werken. Die functie heet /swarm en verschijnt voorlopig als preview in ontwikkelomgeving Antigravity.

Gemini 4 Carbon is het krachtigste model dat Google momenteel aanbiedt, volgens het bedrijf zelf.

Het systeem is ontwikkeld voor taken waarbij een AI-model niet alleen een kort antwoord geeft, maar uitgebreid moet onderzoeken, programmeren, controleren en meerdere stappen uitvoeren.

Denk aan het analyseren van grote hoeveelheden documentatie, het onderzoeken van ingewikkelde softwarefouten of het voorbereiden van technische en wetenschappelijke analyses.

Google introduceerde Carbon eind oktober eerst voor geselecteerde beveiligingsspecialisten. AI Wereld besprak die beperkte eerste introductie van Gemini 4 Carbon.

Met de nieuwe aankondiging vergroot Google de beschikbaarheid.

Het bedrijf positioneert Carbon naast Gemini 4 Argon. Argon blijft volgens Google geschikter voor veel gewone programmeer- en kennistaken, terwijl Carbon bedoeld is voor opdrachten die meer redeneerwerk en langdurige controle vereisen.

Die verdeling is ook economisch belangrijk. Niet iedere AI-vraag heeft een duur, uitgebreid redenerend model nodig.

De opvallendste nieuwe functie is /swarm in Google Antigravity.

Daarmee kunnen ontwikkelaars één grote opdracht verdelen over meerdere AI-agenten. Iedere agent krijgt een afgebakende rol, terwijl het systeem de werkzaamheden coördineert.

Een ontwikkelaar zou bijvoorbeeld een agent kunnen laten onderzoeken hoe een applicatie moet werken, terwijl andere agenten code schrijven, onderdelen testen en fouten proberen op te sporen.

Volgens Google kunnen verschillende AI-modellen daarbij samenwerken. Carbon kan het moeilijkere denkwerk uitvoeren, terwijl lichtere modellen andere taken afhandelen.

De agents werken in afzonderlijke omgevingen en kunnen elkaars resultaten controleren.

Google laat onder meer demonstraties zien waarin agenten historische foto's, technische tekeningen en andere documenten gebruiken om interactieve driedimensionale omgevingen op te bouwen.

Dat zijn voorbeelden van wat het systeem onder de getoonde omstandigheden kan produceren. Ze bewijzen niet dat iedere gebruiker met één opdracht een foutloze applicatie kan maken.

Bij grotere softwareprojecten blijven architectuur, toegangsrechten, tests en menselijke beoordeling belangrijk. Een werkende demonstratie is nog geen garantie dat een toepassing veilig en onderhoudbaar is.

De swarm-functie bevindt zich bovendien nog in de previewfase. Gebruikers moeten rekening houden met beperkingen en wijzigingen.

Google maakt Carbon beschikbaar via de betaalde versie van zijn API in Google AI Studio.

De introductieprijs bedraagt 2 dollar per miljoen invoertokens en 10 dollar per miljoen uitvoertokens. Dat is volgens Google dezelfde introductieprijs als Gemini 4 Argon.

Tokens zijn kleine stukjes informatie waarmee een AI-model rekent. Hoe meer tekst, code of andere informatie een toepassing verwerkt en genereert, hoe hoger de rekening kan worden.

Bij langere opdrachten telt daarom niet alleen de prijs per token. Ook het aantal stappen en de hoeveelheid denkwerk bepalen de totale kosten.

Een agent die meerdere controles uitvoert of grote documenten herhaaldelijk doorneemt, kan aanzienlijk meer tokens gebruiken dan een gewone chatbotvraag.

Voor consumenten komt Carbon beschikbaar via Google AI Ultra. Google noemt daarbij de Gemini-app, Google Antigravity en AI Mode in Zoeken.

De beschikbaarheid wordt geleidelijk uitgebreid. Dat betekent niet dat iedere gratis Gemini-gebruiker Carbon onmiddellijk kan selecteren.

Ook kunnen functies verschillen per land, account en product.

Google presenteert verschillende testresultaten waarin Carbon goed scoort.

Het model behaalt volgens de officiële aankondiging de eerste plaats op onder meer CursorBench 4.0, Perplexity WANDR en Zapier AutomationBench.

Die tests richten zich op onderdelen van programmeerwerk, onderzoek en automatisering.

Google meldt bovendien dat de gemiddelde kosten per afgeronde taak op die specifieke benchmarks meer dan twee keer lager liggen dan bij de eerstvolgende externe concurrent.

Dat is een beperktere claim dan zeggen dat Carbon in alle situaties het beste of goedkoopste AI-model is.

De uitkomst hangt af van de gekozen test, de definitie van succes, de prijsberekening en de manier waarop een model zijn hulpmiddelen gebruikt.

Google beschrijft daarnaast sterke resultaten bij financiële analyses, het maken van rapporten en het verwerken van ingewikkelde documenten.

In een multimodale test die het bedrijf samen met Artificial Analysis ontwikkelde, behaalt Carbon de tweede plaats. Daarbij onderzoekt de test hoe agenten informatie uit verschillende soorten bestanden verwerken.

De praktijk moet uitwijzen hoe goed zulke prestaties zich vertalen naar alledaagse taken bij bedrijven en individuele gebruikers.

Een model dat zelfstandig onderzoek doet, code schrijft en andere software bedient, kan veel werk voorbereiden.

Maar zodra AI-agenten wijzigingen mogen uitvoeren, ontstaan andere risico's dan bij een chatbot die alleen antwoord geeft.

Een verkeerd begrepen opdracht kan bijvoorbeeld leiden tot een fout in een programma. Als een agent ook toegang heeft tot bestanden of externe systemen, kan de impact groter zijn.

Google benadrukt dat Carbon uitgebreid is onderzocht op veiligheid, waaronder mogelijkheden die relevant zijn voor cybersecurity.

Die aandacht heeft twee kanten. Een krachtiger model kan beveiligingsspecialisten helpen om problemen te vinden, maar vergelijkbare vaardigheden kunnen ook misbruikt worden.

Voor gebruikers van Antigravity is daarom vooral van belang welke rechten agenten krijgen, hoe hun handelingen worden gecontroleerd en of fouten eenvoudig terug te draaien zijn.

Met Carbon en /swarm zet Google een volgende stap richting AI-systemen die langer zelfstandig aan een opdracht werken. De nieuwe functies zijn nu beschikbaar voor de genoemde betaalde gebruikersgroepen, maar de betrouwbaarheid bij langdurig gebruik blijft iets dat organisaties zelf moeten testen.