HAN-docent bouwt eigen AI-omgeving en test die met vier studenten

Vier eerstejaarsklassen van de HAN hebben een AI-omgeving uitgeprobeerd die docent-onderzoeker Martin Bos zelf bouwde. De eerste proefles vond plaats op 22 september. Zijn uitgangspunt is dat studenten met generatieve AI moeten kunnen oefenen binnen de regels van hun eigen hogeschool.

Bos doceert International Business aan de Academie Business, Ondernemerschap en Communicatie. Op 5 november stond hij op het programma van AI-Hub Live in Arnhem om zijn ervaringen te delen. De hogeschool omschrijft zijn ontwerp als open source. Welke opdrachten de studenten kregen en hoe zij de lessen ervoeren, staat er niet bij.

Voor het vakgebied van Bos is zo’n oefening goed te illustreren met een eigen voorbeeld van AI Wereld. Geef de klas het kwartaalbericht van Ahold Delhaize en laat studenten de chatbot één vraag stellen. ‘Met hoeveel procent groeide de omzet van het concern in het derde kwartaal van 2026? Schrijf één zin die in een nieuwsbericht kan.’

Wie in het persbericht kijkt, vindt twee goede percentages. Tegen de wisselkoersen van dat kwartaal groeide de omzet met 2,6 procent. Reken je beide perioden om tegen dezelfde koersen, dan blijft 1,9 procent groei over. Geeft de chatbot één percentage zonder toelichting, dan heeft de student nog iets te doen. Welk cijfer past bij een artikel over de omzet in euro’s? En welk bij een vergelijking waarin de wisselkoers geen rol mag spelen?

Vraag de student de regel aan te wijzen die het gekozen percentage onderbouwt. Dan zie je wie het cijfer kan uitleggen zodra de chatbot dicht is. Dat raakt aan een punt van leraar en schrijver Barend Last in gesprek met AI Wereld. Als een student met AI een voldoende haalt zonder de stof te begrijpen, kijkt Last eerst naar wat de opdracht eigenlijk toetst.

Ook de Tweede Kamer wil dat docenten in het hbo tijd en scholing krijgen om studenten bronnen te leren controleren. Een motie daarover kreeg op 3 november een meerderheid.

Voor de opdracht over Ahold Delhaize volstaat een openbaar persbericht. Dat verandert zodra een student bijvoorbeeld een gespreksverslag uit een stagebedrijf invoert. De tekst verschijnt op dezelfde plek op het scherm, maar kan klantnamen of vertrouwelijke bedrijfsinformatie bevatten.

Open source zegt iets over de software die een school kan inzien en aanpassen. Waar het taalmodel op draait, is een aparte keuze. Een zelfgebouwde chatpagina kan de ingevoerde tekst doorsturen naar een externe aanbieder. De HAN vermeldt voor de proef van Bos niet welk model antwoord gaf, wie de server beheert of hoelang gesprekken bewaard blijven.

Om dezelfde les elders te geven, heeft een docent de opdracht en de beoordelingscriteria nodig. Wie ook de techniek wil overnemen, heeft de broncode, de installatie-instructies en de modelnaam nodig. Daarmee kan de ICT-afdeling uitzoeken welke apparatuur ze nodig heeft en hoe ze het bewaren van gesprekken instelt. De aankondiging van de HAN verwijst nog niet naar zo’n handleiding.

De werkwijze van de AI-Hub geeft andere opleidingen wel een concreet vertrekpunt. Docenten beschrijven vooraf wat ze willen testen en bespreken de risico’s met het team Informatiebeveiliging en Privacy. Bij een andere HAN-proef had die afweging een zichtbaar gevolg. Voor het AI Bingo Lab, dat studenten helpt een leerdoel te formuleren, bouwde docent Joep Kolijn een eerste versie met technologie van Google. Het team besloot de volgende versie binnen de beveiligde HAN-omgeving te testen, met verzonnen studentgegevens.