Huawei onthult nieuwe "supercomputer" in strijd met Nvidia

Tijdens de Huawei Cloud Ecosystem Conference 2025 heeft Huawei zijn nieuwe supercomputer voor datacenters onthuld: de CloudMatrix 384. Volgens Zhang Ping’an, uitvoerend directeur en CEO van Huawei Cloud Computing, blinkt deze supercomputer uit in "hoge dichtheid", "hoge snelheid" en "hoge efficiëntie".

De CloudMatrix 384 overtreft volgens hen de concurrentie op het gebied van rekenkracht, netwerkbandbreedte en geheugenbandbreedte.​ Dat meldt PC Guide.

Cloudmatric 384

De CloudMatrix 384 is uitgerust met 384 Ascend 910C-chips, die zijn vervaardigd met een 7nm-proces door zowel TSMC als SMIC. Deze chips maken gebruik van een eenvoudiger ontwerp dan dat van Nvidia, met twee silicium interposers verbonden via een organisch substraat. Volgens Huawei levert het systeem 300 PFLOPS aan rekenkracht, 269 TB/s aan netwerkbandbreedte en 1.229 TB/s aan totale geheugenbandbreedte.

Daarnaast behaalt het een model fitting utilization (MFU) van 55% tijdens trainingsworkloads en biedt het 2,8 Tbps aan inter-card bandbreedte, wat de nadruk legt op de sterke netwerkmogelijkheden van het systeem. ​

Lees ook

Mistral AI investeert miljarden in nieuw datacenter in Frankrijk

Energieverbruik AI-datacenters verviervoudigt voor 2030, IEA slaat alarm

Concurrent voor Nvidia

Deze prestaties positioneren de CloudMatrix 384 als een serieuze concurrent voor Nvidia's GB300 NVL72-systeem, dat eerder werd aangekondigd met 1,5 keer de AI-prestaties van zijn voorganger, de GB200 NVL72. Volgens bronnen hebben technologiebedrijven zoals Apple al naar schatting $1 miljard geïnvesteerd in GB300 NVL72-systemen. ​

De onthulling van Huawei's CloudMatrix 384 markeert een belangrijke stap in de concurrentie op het gebied van AI-supercomputing, waarbij Huawei zich positioneert als een sterke uitdager van Nvidia's dominantie in deze sector.

Lees ook

Nvidia gaat zijn AI supercomputers in de VS bouwen

7 AI start-ups waar Google en Nvidia in hebben geïnvesteerd

Google en Nvidia investeren in AI-startup van OpenAI-medeoprichter

De verschillen tussen Huawei en Nvidia

Het verschil tussen NVIDIA en Huawei op het gebied van AI ligt vooral in hun rol, aanpak en specialisatie. Hier zijn de belangrijkste verschillen op een rijtje:

1. Specialisatie en kernactiviteiten

• NVIDIA: Specialist in hardware, met name GPU’s en gespecialiseerde AI-chips (zoals de H100 en A100). Dominant in AI-training en inferentie, met krachtige datacenter-oplossingen voor grote AI-modellen (zoals ChatGPT en vergelijkbare toepassingen). Sterk gericht op de AI-infrastructuur en rekenkracht achter grote taalmodellen (LLM's) en andere zware deep learning-taken.
• Specialist in hardware, met name GPU’s en gespecialiseerde AI-chips (zoals de H100 en A100).
• Dominant in AI-training en inferentie, met krachtige datacenter-oplossingen voor grote AI-modellen (zoals ChatGPT en vergelijkbare toepassingen).
• Sterk gericht op de AI-infrastructuur en rekenkracht achter grote taalmodellen (LLM's) en andere zware deep learning-taken.
• Huawei: Breed technologiebedrijf met activiteiten in telecom, hardware, netwerkapparatuur, cloud en AI. Eigen AI-chips, zoals Ascend-chips en Kunpeng-processoren. Richt zich op een bredere integratie van AI, bijvoorbeeld via slimme telecomnetwerken, cloudservices, IoT en consumentenproducten zoals smartphones en slimme apparaten.
• Breed technologiebedrijf met activiteiten in telecom, hardware, netwerkapparatuur, cloud en AI.
• Eigen AI-chips, zoals Ascend-chips en Kunpeng-processoren.
• Richt zich op een bredere integratie van AI, bijvoorbeeld via slimme telecomnetwerken, cloudservices, IoT en consumentenproducten zoals smartphones en slimme apparaten.

2. Chiptechnologie en hardware

• NVIDIA: Toonaangevend in GPU-technologie, essentieel voor AI-training vanwege parallelle rekenkracht. Gebruikt geavanceerde CUDA-platformen en heeft wereldwijd een uitgebreid ecosysteem van ontwikkelaars. Zeer sterke positie wereldwijd, leidend in westerse AI-markten.
• Toonaangevend in GPU-technologie, essentieel voor AI-training vanwege parallelle rekenkracht.
• Gebruikt geavanceerde CUDA-platformen en heeft wereldwijd een uitgebreid ecosysteem van ontwikkelaars.
• Zeer sterke positie wereldwijd, leidend in westerse AI-markten.
• Huawei: Ontwikkelt eigen AI-chips (Ascend-serie), geoptimaliseerd voor AI-taken, vooral in China. Chips vooral gericht op inferentie, edge computing en specifieke toepassingen zoals autonome voertuigen en slimme stadsoplossingen. Door handelsbeperkingen vanuit de VS worstelt Huawei met beperkte toegang tot geavanceerde westerse chiptechnologieën.
• Ontwikkelt eigen AI-chips (Ascend-serie), geoptimaliseerd voor AI-taken, vooral in China.
• Chips vooral gericht op inferentie, edge computing en specifieke toepassingen zoals autonome voertuigen en slimme stadsoplossingen.
• Door handelsbeperkingen vanuit de VS worstelt Huawei met beperkte toegang tot geavanceerde westerse chiptechnologieën.

3. Marktpositie en geopolitieke context

• NVIDIA: Wereldleider in AI-hardware en profiteert sterk van de AI-boom door grote techbedrijven en AI-startups. Geen substantiële beperkingen in belangrijke AI-markten behalve exportbeperkingen naar China voor geavanceerde chips.
• Wereldleider in AI-hardware en profiteert sterk van de AI-boom door grote techbedrijven en AI-startups.
• Geen substantiële beperkingen in belangrijke AI-markten behalve exportbeperkingen naar China voor geavanceerde chips.
• Huawei: Vooral sterk in China en in landen met nauwe banden met China. Gehinderd door geopolitieke spanningen, handelsbeperkingen en sancties vanuit de VS en EU. Werkt actief aan eigen chipproductie en zelfvoorzienende technologie om onafhankelijker te worden van westerse leveranciers.
• Vooral sterk in China en in landen met nauwe banden met China.
• Gehinderd door geopolitieke spanningen, handelsbeperkingen en sancties vanuit de VS en EU.
• Werkt actief aan eigen chipproductie en zelfvoorzienende technologie om onafhankelijker te worden van westerse leveranciers.

4. AI-toepassingen en software

• NVIDIA: Investeert sterk in software en frameworks zoals CUDA, TensorRT, en NeMo om developers gemakkelijk AI-toepassingen te laten bouwen. Sterke nadruk op cloudgebaseerde AI-platformen en supercomputerachtige oplossingen (zoals DGX-systemen).
• Investeert sterk in software en frameworks zoals CUDA, TensorRT, en NeMo om developers gemakkelijk AI-toepassingen te laten bouwen.
• Sterke nadruk op cloudgebaseerde AI-platformen en supercomputerachtige oplossingen (zoals DGX-systemen).
• Huawei: Richt zich sterk op toepassingen van AI in telecomnetwerken (5G/6G), IoT-oplossingen en industriële automatisering. Bouwt complete AI-oplossingen inclusief hardware, software en cloudplatformen onder de eigen merknaam, gericht op integratie binnen hun bredere productportfolio.
• Richt zich sterk op toepassingen van AI in telecomnetwerken (5G/6G), IoT-oplossingen en industriële automatisering.
• Bouwt complete AI-oplossingen inclusief hardware, software en cloudplatformen onder de eigen merknaam, gericht op integratie binnen hun bredere productportfolio.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Ontvang dagelijks de populairste en actuele artikelen in je mailbox.

Abonneren