Intel gaat zelf GPU’s bouwen in een door Nvidia gedomineerde markt

Intel heeft aangekondigd dat het bedrijf zelf graphics processing units (GPU’s) gaat produceren, een type chip dat momenteel vooral wordt geassocieerd met Nvidia en dat een belangrijke rol speelt bij games en kunstmatige intelligentie. De stap werd bekendgemaakt door Intel-CEO Lip-Bu Tan op een conferentie over AI, waar hij zei dat het bedrijf plannen heeft voor een GPU-project gericht op vooral datacenters en AI-toepassingen. Dit werd gemeld op 3 februari door TechCrunch.

Traditioneel is Intel vooral bekend als maker van centrale processors (CPU’s) die in computers en servers worden gebruikt. In de afgelopen jaren probeerde het bedrijf al met zijn Intel Arc-lijn discrete GPU’s op de markt te brengen, maar die hadden tot nu toe een beperkte impact vergeleken met de dominante positie van Nvidia of zelfs de concurrentie van AMD. Met de recente aankondiging wil Intel echter een bredere en diepere inzet van GPU’s realiseren, vooral voor AI-toepassingen.

De nieuwe GPU-inspanningen worden geleid door ingenieurs met ervaring bij andere grote chipmakers. De leiding van dit project valt onder de data-center-chipdivisie, wat aangeeft dat Intel vooral wil draaien op zware AI-belastingen en toepassingen waar veel rekenkracht nodig is. Daarbij heeft het bedrijf technische experts aangetrokken die eerder bij bedrijven als Qualcomm werkten om de ontwikkeling te versnellen.

GPU’s zijn speciaal ontworpen om grote hoeveelheden gegevens tegelijk te verwerken. Voor AI-modellen, vooral grote taalmodellen of beeldgeneratoren, zijn GPU’s cruciaal omdat ze meerdere berekeningen parallel kunnen draaien. In feite is deze chipcategorie een van de fundamenten van moderne AI-infrastructuur. Nvidia bouwde zijn naam grotendeels op deze kracht van GPU’s en heeft daardoor een sterke greep op de markt, vooral bij datacenter-toepassingen voor kunstmatige intelligentie.

Door zelf GPU’s te gaan bouwen, probeert Intel dus een stuk van deze strategische technologie in handen te krijgen. Het is niet alleen een technische stap, maar ook een poging om meer zeggenschap te krijgen over de kernhardware die AI-systemen aandrijft. Deze hardware bepaalt mede hoe snel en efficiënt AI-modellen kunnen worden getraind en gebruikt.

Als Intel succesvol GPU’s kan produceren die geschikt zijn voor AI-taken, kan dat meer diversiteit in de hardwaremarkt brengen. Tot nu toe is de distributie van AI-hardware erg geconcentreerd rond een paar grote spelers. Nieuwe aanbieders kunnen zorgen voor meer keuze voor bedrijven die AI-infrastructuur nodig hebben, en daarmee mogelijk ook voor prijsdruk of snellere innovaties in andere architecturen.

Intel wil in eerste instantie de GPU-ontwikkeling afstemmen op wat klanten nodig hebben. Dit betekent dat het bedrijf gesprekken voert met potentiële afnemers, zoals cloud- en datacenterleveranciers, om te begrijpen welke functies en prestaties zij verwachten. Pas daarna zal de productie in grotere volumes worden opgezet.

Hoewel het plan duidelijk is, bevindt het GPU-project zich nog in een relatief vroege fase. Intel zelf zegt dat de strategie nog wordt uitgewerkt op basis van klantvragen en marktvraag. Bovendien opereert het bedrijf in een markt waar Nvidia al jaren aan de top staat met gevestigde technologie en een breed ecosysteem van software rond zijn GPU’s. Daarom is de taak voor Intel niet alleen om hardware te bouwen, maar ook om die hardware aantrekkelijk te maken voor ontwikkelaars en eindgebruikers.