De wereld staat midden in een ongekende
AI-infrastructuur race, maar volgens
Nvidia topman
Jensen Huang is
China op dit moment beter uitgerust dan de rest. In een
gesprek over de wereldwijde AI ambities schetst hij een opvallend contrast tussen de
Verenigde Staten en China. Het gaat niet om chips of software, maar om de snelheid waarmee je fysieke infrastructuur kunt bouwen en de hoeveelheid
energie die je kunt leveren. En juist daar wringt het in de VS.
Waarom China sneller opschaalt dan de VS
Volgens
Huang duurt het in de VS gemiddeld zo’n drie jaar om een volwaardig AI datacenter van de grond te krijgen. China daarentegen werkt in een ander tempo. Hij noemt het voorbeeld dat China “een ziekenhuis in een weekend” kan neerzetten. Daarmee wil hij vooral zeggen: het land heeft een bouwsnelheid en coördinatie waar de rest van de wereld moeilijk tegenop kan. En die snelheid telt zwaar nu AI capaciteit overal tekortschiet.
Maar het gaat niet alleen om bouwen. Huang wijst erop dat China een forse voorsprong heeft op het gebied van energiecapaciteit. Het land beschikt over ongeveer twee keer zoveel opwekkingsvermogen als de VS, en het groeit nog steeds hard.
Amerikaanse chip voorsprong blijft sterk
In een tijd waarin AI modellen steeds groter worden en hyper scalers hongerig zijn naar stroom, is dit een strategisch voordeel dat nauwelijks te negeren valt. Tegelijkertijd benadrukte Huang dat de VS nog altijd toonaangevend is in AI-chips en halfgeleidertechnologie. Op dat vlak ligt de Amerikaanse voorsprong volgens hem nog altijd solide.
Ondanks de uitdagingen ziet Huang ook nieuwe kansen. De focus van de regering-Trump op het terughalen van productiecapaciteit naar de VS en AI investeringen kan volgens hem een flinke impuls geven aan de binnenlandse bouw van datacenters. En die groei is hard nodig. Experts verwachten dat de VS volgend jaar 5 - 7 gigawatt aan nieuwe datacenter capaciteit toevoegt. Dat komt neer op een investering van ongeveer $50 – $105 miljard.
Het prijskaartje van zo’n datacenter schiet bovendien snel omhoog. Een gemiddelde faciliteit kost al snel $10 – 15 miljoen per megawatt en zelfs een kleinere locatie tikt vaak al richting de 40 megawatt. Het laat zien hoe kapitaalintensief de nieuwe AI-economie werkelijk is.