Kan AI het Verenigd Koninkrijk een productiviteitsboost geven?

Bij het Britse accountantskantoor Moore Kingston Smith (MKS) ging één taak van twee weken naar twee uur dankzij AI. Het ging om het opstellen van rapporten over fraude­checks van klanten, iets wat voorheen intensief handwerk was. Voor het team dat de nieuwe AI‐tools het meest gebruikte, steeg de winstmarge met zo’n acht percentagepunten. Dit voorbeeld illustreert hoe technologie het Britse bedrijfsleven kan vernieuwen, volgens Reuters.

De Britse economie bestaat voor ongeveer tachtig procent uit diensten: accountancy, financiën, juridische diensten, architectuur en onderwijs. Juist daar kunnen AI‐toepassingen grote winst boeken, omdat veel werkzaamheden repetitief zijn of grote datasets bevatten. MKS gebruikte voor dit traject een platform dat gebaseerd is op het model Gemini 2.5 van Google. Een partner zei: “You can do a lot with a little with how the technology currently sits.” De inzet van AI in de dienstensector wordt hier gezien als een mogelijke versneller voor productiviteit.

Al jaren worstelt het Verenigd Koninkrijk met lage productiviteitsgroei; de economie groeit weinig, terwijl kosten oplopen. De druk op de begroting neemt toe en de overheid, onder leiding van Rachel Reeves als minister van Financiën, bereidt zich voor op lastenverhogingen. In die context wordt AI gezien als een mogelijke “vangrail” voor de economie.

Hoewel de kansen groot zijn, gelden ze niet overal. De dienstensector loopt voorop; de industriële sector in het Verenigd Koninkrijk blijft haperen door hoge energie‐ en loonkosten, beperkte infrastructuur‐investeringen en veranderde handelsregels. Een fabrikant uit de Midlands geeft aan dat hij met AI‐planning werkt, maar dat hij robots inzet om de hoge kosten weg te werken. Bovendien waarschuwen economen dat de winsten vooral bij grotere ondernemingen terecht kunnen komen; kleinere bedrijven of regio’s kunnen achterblijven. 

Analisten schatten dat AI, op middellange termijn, de Britse groei met ongeveer 0,1 tot 0,2 procentpunten per jaar kan verhogen. Dat klinkt mager, maar in een context van matige groei blijft het relevant. Tegelijk signaleert een enquête dat ongeveer 17 procent van de Britse werkgevers verwacht het aantal werknemers te verlagen vanwege AI‐gedreven veranderingen. Bij MKS werd het aantal afgestudeerde medewerkers opgevangen door de technologie-versnelling, al wordt gesproken over ‘een kort shock’ waarna het weer normaal zou moeten worden. 

AI biedt het Verenigd Koninkrijk een kans om het productiviteitsprobleem aan te pakken. Als dienstverlenende bedrijven steeds meer taken automatiseren of versnellen, kan dat de economie geleidelijk competitiever en efficiënter maken. Tegelijk zijn er risico’s: het tempo van verandering, de spreiding van voordelen en de noodzaak voor vaardigheden en infrastructuur. De technologie kan helpen, maar garandeert geen snelle of volledige omzetting van de huidige situatie.