NotebookLM en Gemini Deep Research: Google brengt krachtige onderzoeks-AI samen

Google heeft aangekondigd dat NotebookLM geïntegreerd wordt met de onderzoeksfunctie Deep Research van Gemini. Gebruikers zullen binnenkort binnen NotebookLM kunnen kiezen tussen twee stijlen van onderzoek: een snelle “fast” modus en een meer grondige “deep” analyse. De deep-modus voert onderzoek op de achtergrond uit terwijl de gebruiker doorgaat met het verzamelen van bronnen, en levert een rapport met bronvermelding dat direct in NotebookLM kan worden opgeslagen, volgens The Verge.

Wanneer je in NotebookLM een onderzoeksvraag stelt, kun je kiezen tussen “fast” en “deep”. Bij de diepe analyse krijg je vooraf een onderzoeksplan, terwijl de module in de achtergrond meerdere bronnen analyseert en je tussentijds nieuwe bestanden of links kunt toevoegen. Daarnaast breidt Google de ondersteuning van bestandstypen flink uit: je kunt nu direct Google Sheets koppelen voor statistische analyses, PDF-bestanden via URL toevoegen en Microsoft Word (.docx) bestanden inladen. Bovendien verbindt Deep Research zich met andere Workspace-tools zoals Gmail, Drive en Google Chat, waardoor het context kan halen uit e-mails, documenten en gesprekken.

Met deze integratie speelt Google in op de behoefte van gebruikers die onderzoek of complexe projecten uitvoeren. Waar veel AI-assistenten zich richten op het beantwoorden van eenvoudige vragen, streeft NotebookLM in combinatie met Deep Research naar een omgeving waarbij een gebruiker een volledige kennisbasis kan opbouwen. De combinatie van meerdere bestandstypen, een stijlvolle onderzoeksworkflow en het verbinden met je werkomgeving maakt het mogelijk om in één tool te blijven werken in plaats van los van de context.

Voor studenten, onderzoekers of professionals betekent dit dat ze makkelijker complexe onderwerpen kunnen uitdiepen zonder telkens van applicatie te wisselen. Ze kunnen bijvoorbeeld een spreadsheet koppelen, chatgeschiedenis raadplegen en een .docx-document importeren, waarna NotebookLM een samenhangend rapport genereert. Voor wie eerder beperkte ondersteuning had in zelfstandige onderzoekswerkzaamheden is dit een stap vooruit.

Hoewel het idee duidelijk is, is minder bekend hoe goed de uitkomsten in de praktijk zullen functioneren. Voor de deep-modus is bijvoorbeeld nog niet volledig bekend welke kwaliteit van bronnen gegarandeerd wordt, hoe groot de kans is op fouten of onnauwkeurigheden, of hoe de integratie met persoonlijke documenten werkt in termen van privacy en beveiliging. Ook is niet helemaal helder in welke landen of voor welke gebruikers de functie direct beschikbaar is.

Google geeft aan dat alle gebruikers “binnen een week” toegang zullen hebben tot de Deep Research-functie in NotebookLM. In de komende tijd blijft het belangrijk te zien welke bestandsformaten, workflows en gebruiksscenario’s ondersteund worden, en welke beperkingen er in praktijk aan kleven. De uitrol en ervaring zullen bepalen of deze stap daadwerkelijk het onderzoeksproces verandert zoals Google het voor ogen heeft.