Nvidia vraagt TSMC om meer H200-chips nu China-vraag stijgt

Nvidia heeft gesprekken gevoerd met de Taiwanese chipmaker TSMC over een mogelijke nieuwe bestelling van H200-AI-chips omdat de vraag in China sterk toeneemt. Deze chips zijn bedoeld voor toepassingen in kunstmatige intelligentie en datacenters, en de verhoogde belangstelling uit Azië laat zien hoe belangrijk AI-hardware is geworden voor technologische ontwikkeling wereldwijd, volgens reuters.com.

De H200-chip van Nvidia is een krachtige processor die speciaal ontworpen is voor het draaien van kunstmatige intelligentie-taken. Bedrijven gebruiken deze chips in datacenters om AI-modellen te trainen en uit te voeren. De vraag naar zulke gespecialiseerde chips is de afgelopen jaren hard gegroeid nu meer organisaties AI gebruiken voor hun systemen. In China, waar kunstmatige intelligentie snel wordt ontwikkeld en toegepast in verschillende sectoren, stijgt de vraag naar deze hardware bijzonder sterk. Dat zet druk op fabrikanten zoals TSMC, die voor Nvidia deze chips produceren.

Nvidia ziet dat klanten in China meer capaciteit willen reserveren voor H200-chips om hun AI-projecten te ondersteunen. Dat betekent niet alleen meer bestellingen maar ook dat bedrijven bereid zijn om langere leveringsplannen te maken. Door de toenemende vraag wil Nvidia nu duidelijk hebben of TSMC meer productiecapaciteit kan toewijzen voor deze chips om aan de behoefte tegemoet te komen. Dit heeft gevolgen voor de planning van fabrieken en de toeleveringsketen van halfgeleiders.

De chipindustrie staat wereldwijd onder druk door geopolitieke ontwikkelingen. Grote producenten zoals Nvidia, TSMC en andere toeleveranciers bevinden zich in een sector waarin vraag en aanbod voortdurend veranderen. China streeft ernaar om zijn technologische capaciteit te vergroten, ook op het gebied van halfgeleiders, en wil minder afhankelijk zijn van buitenlandse leveranciers. Tegelijkertijd blijven Amerikaanse en westerse bedrijven belangrijke spelers voor de ontwikkeling en productie van geavanceerde chips.

De gesprekken tussen Nvidia en TSMC vinden plaats in die context. TSMC is één van de weinige bedrijven ter wereld die geavanceerde chipproductie op grote schaal kan uitvoeren. De samenwerking tussen Nvidia en TSMC is al langer belangrijk voor beide bedrijven omdat Nvidia ontwerpt en TSMC produceert. Maar de gestage stijging van orders voor AI-chips betekent dat de druk op de productiecapaciteit toeneemt. Dit vraagt om nauw overleg over planning, investeringen en leveringsschema’s.

AI-chips zoals de H200 zijn ontworpen om berekeningen veel sneller uit te voeren dan traditionele processors. Dat is cruciaal voor de prestaties van grote AI-modellen, die enorme hoeveelheden data moeten verwerken. Bedrijven gebruiken deze chips voor taken zoals beeld- en spraakherkenning, predictive analytics en autonome systemen. De prestaties van AI-toepassingen hangen in grote mate af van de beschikbare hardware. Daarom investeren organisaties in krachtige chips om concurrentievoordeel te behalen of hun diensten te verbeteren.

China heeft zich in recente jaren sterker gericht op kunstmatige intelligentie als kerntechnologie voor economische groei. Dit heeft geleid tot staatsprogramma’s en investeringen in lokale AI-ontwikkeling, maar ook tot een sterke vraag naar buitenlandse technologie zoals de H200-chip. De combinatie van binnenlandse ambitie en buitenlandse technologie resulteert in meer vraag naar geavanceerde AI-hardware.

Voor Nvidia en TSMC betekent de stijgende vraag dat de toeleveringsketen moet worden afgestemd. Productie van geavanceerde chips vraagt om gespecialiseerde machines, grondstoffen en ontwikkeltijd. TSMC moet beslissen hoe het zijn capaciteit inzet voor verschillende klanten en productlijnen. Het vooruitzicht van een grotere order van Nvidia vraagt om vroege planning omdat de fabricage van chips maanden kan duren. Productieschema’s moeten worden afgestemd op beschikbaarheid van productielijnen en logistieke processen.

Ook speelt het internationale beleid een rol. Regelgeving rond export en import van technologie kan invloed hebben op waar en hoe chips worden geproduceerd en geleverd. Daarom staan gesprekken tussen bedrijven als Nvidia en TSMC niet los van bredere politieke en economische ontwikkelingen. De komende maanden wordt duidelijk hoe deze vraag naar AI-chips zich ontwikkelt en of TSMC kan voldoen aan de toegenomen behoefte van klanten, vooral in grote markten zoals China.

De vraag naar AI-hardware is een van de drijvende krachten achter technologische vooruitgang in 2026. Hoe bedrijven en productiepartners daar op reageren bepaalt in grote mate hoe snel nieuwe toepassingen kunnen worden uitgerold. De chipindustrie blijft daardoor een cruciaal punt in de wereldwijde technologische infrastructuur.