OpenAI’s voorzitter Bret Taylor: “Ja, we zitten in een AI-bubbel: maar dat is niet per se slecht”

Bret Taylor, bestuursvoorzitter van OpenAI en tevens CEO van AI-startup Sierra, zei in een recent interview met TechCrunch dat hij het met Sam Altman eens is: de huidige opwinding rond AI voelt als een bubbel. Toch is hij niet bang voor de gevolgen. Taylor benadrukte dat zowel de hype als de echte economische waarde gelijktijdig bestaan. Hij gelooft dat AI, net als het internet in de jaren negentig, enorme impact kan hebben, al zullen sommigen mislukken.

Taylor nam de bubbel van eind jaren negentig als voorbeeld. Destijds waren veel internetbedrijven sterk overgewaardeerd; velen faalden uiteindelijk. Maar ondanks die mislukkingen kwamen er ook bedrijven voort die de technologische basis legden voor hoe we het internet nu gebruiken. Volgens Taylor is het nu vergelijkbaar: er is veel speculatie, er zijn veel starters met hoge verwachtingen, en sommige van die verwachtingen zullen niet waargemaakt worden. Toch ziet hij daarin geen reden tot overmatige zorg.

Hoewel hij erkent dat veel geld wordt geïnvesteerd zonder onmiddellijke resultaten, ziet Taylor ook veel potentiële echte winst. AI-modellen die echt waarde leveren, bijvoorbeeld door efficiënter werken of nieuwe producten mogelijk maken, zullen volgens hem de investering rechtvaardigen. Hij verwacht dat de langetermijnwaarde van AI groot zal zijn, mits bedrijven zich richten op echte toepassingen in plaats van alleen op hype.

De gesprekken over AI-bubbel komen op een moment dat investeringen in AI explosief zijn. Startups verschijnen in grote aantallen, waarderingen zijn hoog, en veel kapitaal vloeit richting bedrijven zonder bewezen inkomsten. Maar er is ook concurrentie, regelgeving en technologische uitdaging: modellen worden steeds groter, rekenkracht vereist steeds meer energie en hardware, en het vertrouwen van publiek en investeerders hangt deels af van hoe “veilig” en betrouwbaar AI is. Taylor’s opmerkingen vallen binnen die bredere discussie over verwachtingen versus realiteit in de AI-sector.