OpenAI lanceert GPT-5-Codex, meer opties voor programmeurs

maandag, 15 september 2025 om 20:55

OpenAI heeft GPT-5-Codex gelanceerd, een nieuwe AI-versie van GPT-5 die geoptimaliseerd is voor zogenoemd “agentic coding” via Codex. De tool maakt softwareontwikkeling sneller, slimmer en meer geautomatiseerd, en is nu beschikbaar via CLI, IDE-extensies, mobiel en GitHub.

Wat is GPT-5-Codex?

GPT-5-Codex is de nieuwste iteratie van OpenAI’s programmeer-assistent Codex. Waar eerdere versies (zoals die achter GitHub Copilot) vooral gericht waren op code-aanvulling, is GPT-5-Codex gebouwd als een agent: een semi-autonome AI die zelfstandig complexe taken uitvoert, langdurig werkt aan refactorings, en actief met ontwikkelaars samenwerkt binnen hun favoriete tools.

Volgens OpenAI is de tool ontworpen om diep te integreren met het ontwikkelproces. De AI kan taken uitvoeren van meerdere uren, zelfstandig context ophalen, testresultaten analyseren en code reviewen met een opmerkelijke precisie.

Wat maakt GPT-5-Codex anders?

1. Geoptimaliseerd voor langdurige taken

De nieuwe Codex kan tot zeven uur onafgebroken aan een taak werken, zoals het refactoren van een grote codebase of het uitvoeren van migraties. Dit niveau van volharding was niet haalbaar met eerdere modellen.

2. Naadloze integratie met ontwikkeltools

De AI is beschikbaar via meerdere kanalen:

Codex CLI (Command Line Interface)
IDE-extensie (zoals voor VS Code)
Mobiele applicaties
Webinterfaces
Code review in GitHub (via @Codex commando's)

De agent past zich aan de voorkeur van de ontwikkelaar aan en werkt bijvoorbeeld rechtstreeks in de terminal of via een visuele IDE.

3. “Harness”-architectuur: AI met eigen gereedschapskist

Een belangrijk concept achter GPT-5-Codex is het gebruik van een harness – een infrastructuur die de AI in staat stelt om zelfstandig acties uit te voeren. Denk hierbij aan het aanroepen van tools, uitvoeren van scripts, aanpassen van bestanden, en dat alles in een gecontroleerde sandboxomgeving.

Wat betekent agentic coding?

Agentic coding is een nieuwe benadering waarbij een AI niet alleen suggesties doet, maar zelf initiatieven neemt. De agent kan:

Context achterhalen uit meerdere bestanden
Bugs vinden en oplossen
Testen uitvoeren en valideren
Beslissingen nemen over implementatie
Werk voortzetten terwijl de ontwikkelaar offline is

Een praktijkvoorbeeld: een ontwikkelaar typt @Codex: refactor dit component, sluit zijn laptop, en later is de taak correct en getest uitgevoerd.

Nieuwe features: agents.md & veilige sandbox

OpenAI introduceert agents.md: een optioneel bestand waarin ontwikkelaars voorkeuren en projectstructuur definiëren. Denk aan instructies als:

"Plaats tests in de map /tests"
"Gebruik altijd pytest voor unittests"
"Vermijd globale variabelen"

Daarnaast draait GPT-5-Codex in een beveiligde sandbox, zodat het systeem geen ongewenste wijzigingen aanbrengt op het apparaat van de gebruiker zonder expliciete toestemming.

Toepassingen in de praktijk

1. Code review met GPT-5-Codex

Interne teams van OpenAI gebruiken GPT-5-Codex voor code reviews. De AI analyseert pull requests (PR’s), valideert of de implementatie overeenkomt met de bedoelingen van de programmeur, en vindt bugs die zelfs senior developers over het hoofd zien.

2. Gestructureerde refactorings

Bijvoorbeeld: het vervangen van een bibliotheek, opschonen van API-aanroepen of herstructureren van componenten kan volledig door de agent worden afgehandeld, inclusief aanpassing van tests en documentatie.

3. Leren en onboarden

Nieuwe ontwikkelaars gebruiken Codex om snel bekend te raken met programmeertalen en codebases. Door vragen te stellen en de structuur van projecten uit te leggen, fungeert de agent als een ervaren mentor.

Wat betekent dit voor de toekomst van softwareontwikkeling?

Greg Brockman, president van OpenAI, schetst een toekomst waarin miljoenen AI-agenten draaien in datacenters wereldwijd, die in opdracht van mensen nuttige taken uitvoeren. GPT-5-Codex is volgens hem een belangrijke stap naar die toekomst. Het doel: minder code, meer kwaliteit.

Ook veiligheid en betrouwbaarheid staan centraal. Door automatische formalisering, code-analyse en slimme tooling wil OpenAI bijdragen aan beter onderhoudbare en veiligere software, bijvoorbeeld via automatische beveiligingspatches.

Voor wie is GPT-5-Codex bedoeld?

Professionele developers: voor snellere workflows, hogere codekwaliteit en ondersteuning bij complexe taken.
Startups & teams: om prototypes sneller te bouwen en sneller iteraties te doen.
Beginners: als leermaatje dat vragen beantwoordt en uitleg geeft over code.
Enterprises: voor grote codebase-migraties, integraties en kostenbesparing in development.

Conclusie

GPT-5-Codex markeert een belangrijke verschuiving in hoe software wordt ontwikkeld. Van hulpje tot volwaardige digitale collega: deze AI biedt schaal, snelheid en samenwerking zonder precedent. Wie leert hoe ermee te werken, bouwt sneller, schoner en slimmer. Volgens OpenAI is het nu dan ook dé tijd om niet alleen te leren programmeren, maar vooral te leren samenwerken met AI.