Robots die alledaagse taken leren: Scaling Helix van Figure als voorbeeld

woensdag, 03 september 2025 om 19:43

Figure laat met Scaling Helix zien dat humanoïde robots steeds beter worden in het uitvoeren van alledaagse taken, zoals afwassen.

De demonstratie in de video “Scaling Helix – Dishes” toont hoe de robot zelfstandig objecten herkent, vastpakt en ordent zonder expliciete programmering of repetitieve training.

Dit geeft een blik op een toekomst waarin robots niet alleen fabriekswerk doen, maar ook praktische huishoudelijke of logistieke taken oppakken.

Wat maakt Scaling Helix bijzonder?

Veel robots worden gebouwd om één taak te doen: een arm in de auto-industrie die bouten aandraait of een stofzuigrobot die een kamer schoonmaakt. Scaling Helix van Figure werkt anders:

Algemeen toepasbaar: het Vision-Language-Action (VLA)-model begrijpt visuele signalen en vertaalt deze direct naar bewegingen. Daardoor kan de robot niet alleen een bord oppakken, maar ook variëren in object en context.
Zelfstandig leren: er is geen aparte training per taak nodig. Dat maakt het systeem schaalbaar en toepasbaar in dynamische omgevingen, zoals een keuken of magazijn.
Mensachtige interactie: doordat de robot in een humanoïde vorm is ontworpen, kan hij gebruikmaken van bestaande omgevingen die op mensen zijn ingericht, zoals keukens, werkvloeren en winkels.

Alledaagse taken als testomgeving

Het afwassen lijkt misschien een triviale taak, maar het is in feite een zware test voor kunstmatige intelligentie en robotica. Een bord is glad, nat en soms fragiel. Een robot moet kunnen inschatten hoe hard hij knijpt, hoe hij balans houdt en hoe hij de juiste volgorde hanteert.

Als een robot dit onder de knie krijgt, dan zijn taken zoals het vullen van een vaatwasser, het sorteren van producten of het bedienen van apparaten niet ver weg meer.

Wat betekent dit voor de samenleving?

De implicaties van robots die alledaagse taken uitvoeren zijn groot:

Huishoudens: denk aan ondersteuning bij zorg of ouderenzorg, waar dagelijkse klusjes vaak een grote belasting zijn.
Bedrijven: horeca, logistiek en productie kunnen personeelstekorten opvangen met robots die flexibel inzetbaar zijn.
Nieuwe arbeidsverdeling: mensen houden tijd over voor creatiever, empathischer en complexer werk, terwijl robots het repetitieve overnemen.

Uitdagingen die blijven

Veiligheid en betrouwbaarheid: een robot die met glas of heet water werkt moet absoluut foutloos zijn.
Kosten en toegankelijkheid: humanoïde robots zijn nog duur in ontwikkeling en productie.
Maatschappelijke acceptatie: niet iedereen voelt zich meteen comfortabel bij een robot in huis of op de werkvloer.

Conclusie

Scaling Helix van Figure laat zien dat de stap van gespecialiseerde industriële machines naar veelzijdige humanoïde robots steeds dichterbij komt. Het uitvoeren van iets ogenschijnlijk eenvoudigs als de afwas blijkt een mijlpaal te zijn: het toont dat een robot zelfstandig kan waarnemen, beslissen en handelen in een dynamische omgeving.

Hoewel er ongetwijfeld nog veel fout gaat en de robots verre van perfect zijn, worden de stappen die nu gezet worden steeds belangrijker en groter. Elke nieuwe demonstratie bouwt voort op eerdere vooruitgang en brengt de toekomst van breed inzetbare humanoïde robots dichterbij.