Slechts 23% van bedrijven echt klaar voor AI, blijkt uit IFS-onderzoek

De druk om snel met AI aan de slag te gaan is groot. Maar veel organisaties overschatten hun eigen gereedheid. Uit onderzoek van IFS blijkt dat 82 procent van de senior besluitvormers druk voelt om AI snel te implementeren, terwijl slechts 23 procent zegt een stevige basis te hebben gelegd voor succesvolle inzet. In de Nederlandse maakindustrie beschouwt 71 procent zichzelf zelfs als achterblijver in digitale transformatie.

De technologie aanschaffen is eenvoudig. De echte uitdaging zit in implementatie, organisatie en strategie. Bas de Vos, VP Technology Product Management bij IFS, benoemt vijf cruciale vragen.

Veel bedrijven kiezen te snel voor de nieuwste AI-tool zonder helder doel. De eerste stap is bepalen wat AI concreet moet bijdragen aan de bedrijfsstrategie. Welke technologie gebruik je al? Waar zitten knelpunten? Formuleer daarna meetbare doelen. AI moet processen versnellen, kosten verlagen of kwaliteit verhogen — niet alleen ‘innovatie’ uitstralen.

AI is zo goed als de data die het krijgt. Hoewel meer dan 90 procent van de grote bedrijven cloudtechnologie gebruikt, is volledige datamigratie vaak nog niet gerealiseerd. Verspreide of verouderde systemen beperken de effectiviteit van AI.

In de maakindustrie kan AI bijvoorbeeld worden ingezet voor voorspellend onderhoud. Maar als machinegegevens verspreid staan over meerdere systemen, mist het model cruciale input. Betrouwbare, volledige en realtime beschikbare data zijn essentieel om patronen te herkennen en stilstand te voorkomen.

AI is geen plug-and-play-oplossing. Organisaties hebben interne kennis nodig om tools te selecteren, testen en implementeren. Een interne AI-commissie of expertteam kan helpen als schakel tussen technologie en operatie. Daarnaast is training cruciaal om draagvlak te creëren en weerstand te verminderen.

Succesvolle AI-implementatie vraagt om een gefaseerd plan. Welke teams krijgen wanneer toegang? Welke toepassingen hebben prioriteit? Wat wordt opgeschaald, verfijnd of juist gestopt? Zonder duidelijke roadmap blijft AI hangen in pilots zonder structurele impact.

AI werkt vaak met gevoelige data. Beveiliging en naleving van regelgeving zoals de AVG zijn randvoorwaarden. Onzorgvuldig datagebruik kan leiden tot reputatieschade en juridische risico’s. Een solide governance-structuur is daarom onmisbaar.

De verleiding om snel in te stappen is groot. Maar organisaties die zonder voorbereiding AI implementeren, lopen risico op teleurstellende resultaten. Volgens IFS ligt succes in scherpe keuzes: experimenteren waar nodig, opschalen waar waarde bewezen is.

Bedrijven die AI strategisch integreren, profiteren niet alleen van technologische vooruitgang, maar bouwen ook aan structurele productiviteitswinst en concurrentiekracht.