Waarom 95% van AI projecten bij bedrijven spaak loopt

AI wordt vaak neergezet als de game changer voor bedrijven, maar de praktijk blijkt weerbarstiger. Volgens een nieuw MIT rapport mislukt maar liefst 95% van de generatieve AI pilots bij bedrijven. Slechts 5% weet echt voor snelle omzetgroei te zorgen. Uit het rapport wordt duidelijk dat vooral in de financiële sector en andere streng gereguleerde industrieën interne AI ambities vaak mislukken. Wat gaat er mis?

Het probleem zit niet zozeer in de AI modellen zelf, maar in hoe bedrijven ze proberen in te zetten. Integratie in bestaande processen blijkt lastig en er is een flinke “learning gap”: bedrijven weten simpelweg niet goed hoe ze AI slim moeten toepassen, aldus het MIT rapport. Vaak wordt de focus gelegd op sales- en marketing tools, terwijl de echte winst juist ligt in zogeheten backoffice automatisering.

Denk bijvoorbeeld aan tools die automatisch product inventaris bijhouden of administratieve HR systemen die volledig geautomatiseerd kunnen worden.

Opvallend genoeg slagen jonge start-ups vaker wel. Hun succes komt voort uit een simpele aanpak: een probleem oplossen en daar slimme partners bij betrekken. Het MIT rapport laat zien dat aankoop van gespecialiseerde AI tools en samenwerking met leveranciers in 67% van de gevallen slaagt.

Welke bedrijven behoren tot de 5% die wel succesvol intern AI tools weten te realiseren? Volgens het rapport gaat het om bedrijven die kiezen voor adaptieve tools en naar actieve samenwerking zoeken.

Tot slot is er nog de schaduwzijde: “shadow AI”. Medewerkers gebruiken vaak op eigen houtje tools als ChatGPT, zonder dat het management dit weet of goedkeurt. Dit laat zien dat de honger naar AI groot is, maar dat beleid en begeleiding achterblijven. De volgende fase, zo voorspelt MIT, zal draaien om agentic AI systemen die zelfstandig leren en handelen. Dat klinkt spannend, maar gezien de huidige cijfers is de grote vraag of bedrijven er deze keer wel in slagen de potentie waar te maken.