AI en databeveiliging: het Wilde Westen van cyberdreigingen

donderdag, 10 april 2025 om 19:10

AI biedt ongekende kansen voor bedrijven, maar opent tegelijk de deur voor nieuwe cyberdreigingen. Zowel kwaadwillende aanvallers als bedrijven zelf vergroten – vaak onbedoeld – het digitale aanvalsoppervlak.

Volgens recent onderzoek van NetApp kreeg 54% van de bedrijven de afgelopen 12 tot 18 maanden te maken met een cyberaanval. Die aanvallen worden steeds moeilijker te detecteren, vooral omdat aanvallers geavanceerde AI-tools gebruiken om traditionele beveiligingsmaatregelen te omzeilen.

AI als wapen: van deepfakes tot zelfgemaakte malware

Cybercriminelen hoeven niet veel meer te doen dan een kort telefoongesprek opnemen om iemands stem na te bootsen. Daarna kunnen ze via collega’s toegang krijgen tot het netwerk, rechten uitbreiden, en uiteindelijk malware loslaten.

Dankzij AI is dat makkelijker dan ooit:

Deepfake-technologie maakt social engineering overtuigender
Generatieve AI stelt aanvallers in staat om hun eigen malware te bouwen
AI-gedreven phishing en ransomware bootsen legitiem verkeer na en blijven daardoor onopgemerkt

Deze aanvallen zijn niet alleen sneller, maar ook slimmer, en vormen een groeiende bedreiging voor organisaties in alle sectoren.

Hoe AI-gebruik van bedrijven zelf risico’s creëert

Het zijn niet alleen cybercriminelen die AI inzetten. Ook bedrijven passen AI toe in hun processen – en dat brengt nieuwe beveiligingsuitdagingen met zich mee.

Kwetsbaarheden in eigen AI-infrastructuur:

Prompt injection: AI-modellen worden gemanipuleerd om foutieve of ongewenste output te genereren
Model hijacking: aanvallers nemen de controle over een AI-model over
Training data poisoning: het bewust vervalsen van de data waarop een AI-model is getraind
Datalekken: elke keer dat data wordt verplaatst, gekopieerd of gedeeld tussen systemen (cloud en on-prem), ontstaat een risico

Veel AI-systemen zijn bovendien nog onvoldoende beschermd, waardoor het lastig is om echte dreigingen van normaal gedrag te onderscheiden.

AI maakt detectie lastig: vals alarm of echt gevaar?

AI-aanvallen zijn vaak nauwelijks te onderscheiden van legitiem gebruik. Hierdoor slaan monitoringtools regelmatig vals alarm. Het gevolg: overbelaste securityteams die de echte dreigingen niet meer kunnen scheiden van onschuldige meldingen.

Realtimedetectie is essentieel, maar vraagt om slimme, zelflerende beveiligingssystemen. Zonder die systemen kunnen aanvallen razendsnel schade aanrichten voordat iemand ingrijpt.

Beveiligingsstrategie: AI beveiligen met AI

Om zich te wapenen tegen deze nieuwe generatie aanvallen, moeten bedrijven cybersecurity integraal aanpakken. En dat betekent méér dan antivirussoftware of een firewall.

Praktische strategieën voor AI-beveiliging:

Geïntegreerde beveiligingssystemen: bouw bescherming in de opslaginfrastructuur zelf in, inclusief realtime dreigingsdetectie
Geautomatiseerde respons: gebruik AI om sneller én nauwkeuriger te reageren op dreigingen
Data beschermen aan de bron: via kernel hardening, geavanceerde back-ups en versleuteling
Security by design: integreer beveiliging direct in elke nieuwe technologie of AI-workflow
Continue training en monitoring: houd zowel AI-modellen als je securityteam up-to-date met regelmatige audits en bijscholing

Conclusie: AI is zowel bedreiging als bondgenoot

AI verandert het cyberlandschap fundamenteel. Maar waar het bedreigingen creëert, biedt het ook krachtige tools om deze het hoofd te bieden. Bedrijven die AI slim en strategisch inzetten, kunnen hun beveiliging versterken en het voortouw nemen in een nieuw tijdperk van digitale verdediging.