Dit is hoe je ChatGPT 5 kan gebruiken om software te maken

Met ChatGPT 5 is het bouwen van software ineens een stuk eenvoudiger geworden. Deze nieuwe versie van OpenAI kan complete programma’s en webapps maken aan de hand van een beschrijving. Je hoeft geen programmeur te zijn om iets werkends te krijgen: beschrijf wat je voor ogen hebt en GPT-5 zet het om in kant-en-klare code.

Dat maakt deze functie interessant voor iedereen die ideeën wil uitproberen of snel iets werkends nodig heeft. Het scheelt tijd, het verlaagt de kosten en het maakt experimenteren veel toegankelijker. In deze handleiding laat ik zien hoe je GPT-5 gebruikt om zelf software te laten maken, hoe je het proces stap voor stap aanpakt en hoe je het resultaat daarna verder kunt verfijnen.

Om te beginnen heb je een ChatGPT-account nodig. Log in en controleer of GPT-5 geselecteerd is. Dit is tegenwoordig het standaardmodel, maar wie meer uitgediepte antwoorden wil kan kiezen voor GPT-5 Thinking. Deze versie denkt langer na over je opdracht, wat vooral handig is bij grotere projecten.

De volgende stap is het omschrijven van je idee. Hoe duidelijker je bent, hoe groter de kans dat de code meteen bruikbaar is. Vertel wat je wilt bouwen, hoe het eruit moet zien, welke functies het moet hebben en in welke programmeertaal je het wilt laten maken. Je hoeft niet alles tot in detail te weten, maar het helpt als je al een basisplan hebt.

Stel dat je een simpele takenlijst wilt. Dan kun je GPT-5 vragen: "Maak een to-do app in HTML, CSS en JavaScript waarbij gebruikers taken kunnen toevoegen, verwijderen en afvinken. Laat de taken bewaard blijven met localStorage en gebruik een strak, minimalistisch ontwerp."

Met zo’n beschrijving weet GPT-5 meteen welke onderdelen nodig zijn en krijg je een werkende versie die je direct kunt uitproberen.

Zodra je opdracht klaar is, zal GPT-5 de volledige code maken. Vaak krijg je daarbij ook uitleg over hoe je deze kunt gebruiken. Kopieer de code naar je eigen ontwikkelomgeving, bijvoorbeeld Visual Studio Code, en voer het uit.

Soms werkt het in één keer, soms moeten er kleine aanpassingen worden gedaan. Dat is normaal, zeker bij iets complexers dan een kleine tool. Het voordeel van GPT-5 is dat je direct kunt terugkoppelen wat je wilt aanpassen.

Werkt de knop niet goed op een mobiele telefoon? Dan geef je dat terug als feedback. Wil je de kleuren aanpassen of een extra functie toevoegen? Dan vraag je dat gewoon in een vervolgpraatje. GPT-5 past de code aan en legt meestal uit welke regels zijn gewijzigd.

Vaak is het handig om klein te beginnen. Laat eerst een basisversie maken en voeg daarna stap voor stap functies toe. Dat voorkomt dat je verdwaalt in te veel code tegelijk.

Je kunt bijvoorbeeld beginnen met een simpele rekenmachine, en daarna vragen om een geheugenfunctie, een donker thema of knoppen voor wiskundige formules. GPT-5 verwerkt de nieuwe wensen in de bestaande code, zodat je steeds verder bouwt aan hetzelfde project.

Voor grotere opdrachten kan het handig zijn GPT-5 Thinking in te schakelen. Dat geeft de AI extra tijd om na te denken over de structuur, wat nuttig is bij apps met meerdere pagina’s, koppelingen met externe data of geavanceerde interacties.

Wanneer je tevreden bent met de werking van je project, is het tijd om het te testen in verschillende omstandigheden. Probeer het op je telefoon, op een tablet en op verschillende browsers. Zo zie je of alles overal goed werkt.

Als het project klaar is, kun je het online zetten. GPT-5 kan je helpen met instructies om je code te publiceren via bijvoorbeeld GitHub Pages, Netlify of Vercel. Ook voor het instellen van domeinnamen of beveiligingscertificaten kun je gewoon om uitleg vragen.

Wie het maximale uit GPT-5 wil halen bij softwareontwikkeling, kan het beste werken in korte, duidelijke stappen. Vraag eerst om de basis en laat daarna uitbreidingen toevoegen. Zo houd je het overzicht en kun je snel ingrijpen als iets anders moet.

Het helpt ook om voorbeelden mee te geven. Wil je dat je app een bepaalde stijl krijgt? Voeg dan een link naar een bestaande site toe of beschrijf kleuren en lettertypes. Hoe beter GPT-5 jouw voorkeuren kent, hoe meer het eindresultaat lijkt op wat je in gedachten had.

En wees niet bang om fouten of problemen terug te sturen. GPT-5 is goed in het vinden en oplossen van bugs, zeker als je foutmeldingen letterlijk kopieert en meestuurt.

De mogelijkheden zijn breed. Een startende ondernemer kan GPT-5 gebruiken om snel een eerste versie van een product te maken zonder direct een ontwikkelaar in te huren. Studenten kunnen prototypes bouwen voor schoolopdrachten of interactieve presentaties. Creatieve makers kunnen experimenteren met nieuwe vormen van digitale kunst, games of visualisaties. Bedrijven kunnen interne tools of dashboards bouwen die precies passen bij hun werkwijze, zonder te wachten op een lang ontwikkeltraject.

Zo kan iemand die een kleine webshop wil beginnen GPT-5 vragen om een productpagina met winkelmandje en eenvoudige betaalfunctie. Een docent kan een quiz-app laten maken voor zijn leerlingen. Een muzikant kan een interactieve site laten bouwen waar bezoekers nummers kunnen beluisteren en stemmen op hun favoriet.

Het mooie van GPT-5 is dat het softwareontwikkeling dichter bij iedereen brengt. Je hoeft geen maanden code te leren voordat je iets kunt maken. Door gewoon te beschrijven wat je wilt, krijg je een werkend startpunt dat je kunt aanpassen en verbeteren.

Dat betekent niet dat programmeurs overbodig worden. Bij grote of bedrijfskritische projecten blijft hun kennis belangrijk. Maar voor snelle prototypes, persoonlijke projecten of het testen van nieuwe ideeën is GPT-5 een enorm handige aanvulling.

GPT-5 laat zien dat software maken niet alleen weggelegd is voor mensen met jaren code-ervaring. Door duidelijke opdrachten te geven, in kleine stappen te werken en goed te testen, kun je in korte tijd iets bruikbaars opzetten.

Wie eenmaal gewend is aan het werken op deze manier, ontdekt al snel nieuwe ideeën om mee te experimenteren. Probeer ook eens andere functies van GPT-5, zoals de nieuwe persoonlijkheidsopties of het gebruik van GPT-5 Thinking voor zwaardere vraagstukken. Hoe meer je ermee werkt, hoe makkelijker het wordt om ideeën om te zetten in iets tastbaars.