Wat is Deep Research van OpenAI?

maandag, 03 februari 2025 om 18:15

Deep Research, een nieuwe functie van OpenAI, maakt diepgaande en autonome online onderzoeken mogelijk. Het AI-model kan meerdere zoekstappen uitvoeren, bronnen analyseren en uitgebreide rapporten genereren met citaties. Deze technologie is nu beschikbaar voor Pro-gebruikers en zal binnenkort worden uitgebreid naar bredere gebruikersgroepen.

In Nederland moeten we overigens nog even wachten op deze functies. Door Europese regels worden dit soort producten tegenwoordig niet direct uitgebracht in Europa.

Kernpunten samengevat:

AI-gedreven online onderzoek met bronvermelding
Beschikbaar voor Pro-gebruikers, binnenkort breder uitgerold
Toepassingen in marktonderzoek, wetenschap en productvergelijkingen
Nieuwe prestatieniveaus op AI-benchmarks
Beperkingen: lange verwerkingstijd en mogelijke fouten
Toekomstplannen: integratie met bedrijfssystemen en mobiele apps

Met Deep Research zet OpenAI een grote stap richting zelfstandige AI-assistenten die complexe taken met minimale menselijke tussenkomst kunnen uitvoeren.

Wat is Deep Research?

Deep Research is een AI-gedreven onderzoeksfunctie binnen ChatGPT die complexe online zoekopdrachten uitvoert. In tegenstelling tot traditionele taalmodellen, die binnen enkele seconden een antwoord genereren, kan Deep Research tot wel 30 minuten nemen om een diepgaand rapport op te stellen.

Dit model zoekt naar informatie, analyseert verschillende bronnen, stelt vervolgvragen om de opdracht te verduidelijken en presenteert uiteindelijk een gestructureerd en onderbouwd antwoord. Het heeft niets te maken met DeepSeek.

Waarom Deep Research?

Volgens OpenAI is Deep Research ontwikkeld om een van de grootste beperkingen van traditionele AI-modellen aan te pakken: het ontbreken van geavanceerde webtoegang en langdurige redeneermogelijkheden.

Meer autonomie: Deep Research kan zelfstandig complexe taken uitvoeren zonder constante input van de gebruiker.
Geavanceerde analyse: Het model begrijpt en synthetiseert informatie uit verschillende bronnen.
Volledige bronvermelding: De gegenereerde rapporten bevatten correcte citaties naar de originele bronnen.

Hoe werkt Deep Research?

Deep Research maakt gebruik van een aangepaste versie van OpenAI’s aankomende O3 reasoning model. Dit model is getraind met reinforcement learning om complexe zoek- en analysetaken autonoom uit te voeren.

Het proces verloopt als volgt:

De gebruiker voert een zoekopdracht in. Dit kan een breed onderwerp zijn, zoals marktanalyse, academisch onderzoek of productvergelijkingen.
Deep Research stelt verhelderende vragen. Net als een menselijke analist vraagt het model om extra details om de opdracht beter te begrijpen.
Het model start een meervoudige zoekopdracht. Deep Research opent en analyseert webpagina’s, leest tabellen en PDF’s en verwerkt afbeeldingen.
Het model bouwt een gestructureerd rapport. Dit rapport bevat samenvattingen, tabellen en conclusies, en het model citeert expliciet de gebruikte bronnen.

Toepassingen van Deep Research

Deep Research is ontworpen voor diverse kennisintensieve taken, waaronder:

1. Marktonderzoek en bedrijfsanalyses

Het model kan markttrends analyseren, vergelijkingen maken en aanbevelingen geven voor investeringsbeslissingen.
Voorbeeld: een analist kan Deep Research vragen om een investeringsmemo over supersonische passagiersvliegtuigen op te stellen.

2. Academisch onderzoek

Wetenschappers kunnen Deep Research gebruiken om relevante wetenschappelijke papers te vinden en te analyseren.
Voorbeeld: een bioloog kan een onderzoekspaper uploaden en Deep Research vragen om vergelijkbare publicaties te vinden.

3. Productvergelijkingen en consumentenanalyse

Consumenten kunnen het model gebruiken om diepgaande productvergelijkingen te maken.
Voorbeeld: iemand die ski’s wil kopen, kan Deep Research vragen om een gedetailleerd overzicht van de beste opties te genereren, inclusief beoordelingen en specificaties.

4. Het terugvinden van obscure informatie

Deep Research kan helpen bij het identificeren van moeilijk vindbare gegevens.
Voorbeeld: een gebruiker die zich een tv-show herinnert aan de hand van een specifieke scène kan het model vragen om de naam van de serie te achterhalen.

Lees ook

Wat is DALL-E?

Wat is Sora? Video's maken met AI

ChatGPT Review 2025: De sterke punten van de chatbot van OpenAI

Technische innovatie en prestatieverbeteringen

Deep Research is niet alleen een uitbreiding van ChatGPT, maar ook een belangrijke stap in OpenAI’s bredere AGI (Artificial General Intelligence) roadmap. Het model presteert beter dan eerdere versies op verschillende benchmarks, zoals:

Humanity’s Last Exam (HLE): Een AI-test met meer dan 3.000 complexe vragen. Deep Research behaalde een nieuwe topscore van 26,6%.
GUIA-benchmark: Meet de vaardigheid van AI in web-browsing, code-uitvoering en multimodale taken. Deep Research bereikte een nieuw prestatieniveau op alle moeilijkheidsgraden.
Interne evaluaties van OpenAI: Experts beoordeelden Deep Research’s antwoorden en concludeerden dat het model taken uitvoerde die normaal gesproken uren aan menselijke inspanning vereisen.

Een opvallende bevinding uit de interne testen was dat de moeilijkheidsgraad van een taak niet altijd correleert met de tijd die het kost om deze te voltooien. Dit betekent dat Deep Research effectief is in zowel complexe als tijdrovende analyses.

Beperkingen en uitdagingen

Hoewel Deep Research indrukwekkend presteert, zijn er nog enkele beperkingen:

Lange verwerkingstijd: Omdat het model veel dieper zoekt en redeneert dan traditionele AI’s, kan een antwoord tot 30 minuten duren.
Mogelijke hallucinaties: Ondanks verbeterde accuraatheid kan het model nog steeds fouten maken. OpenAI raadt gebruikers aan om bronnen altijd zelf te controleren.
Beschikbaarheid: Momenteel is Deep Research alleen toegankelijk voor Pro-gebruikers, maar OpenAI is van plan het binnenkort uit te rollen naar Plus-, Team-, Educatie- en Enterprise-gebruikers.

De toekomst van Deep Research

OpenAI ziet Deep Research als een eerste stap in een grotere visie voor autonome AI-systemen. In de toekomst kan het model worden geïntegreerd met:

Bedrijfsdatabases en interne kennisbanken, zodat organisaties op maat gemaakte onderzoeksrapporten kunnen genereren.
Geavanceerde tools zoals programmeeromgevingen en geautomatiseerde besluitvorming, waarmee AI taken volledig zelfstandig kan uitvoeren.
Mobiele en desktopversies, zodat gebruikers altijd en overal toegang hebben tot diepgaand AI-onderzoek.

Conclusie

Deep Research van OpenAI markeert een nieuwe fase in AI-gedreven kenniswerk. Door diepgaand online onderzoek, autonome analyse en bronvermelding mogelijk te maken, kan het model waardevolle ondersteuning bieden aan professionals, onderzoekers en consumenten. Hoewel er nog uitdagingen zijn, biedt deze technologie een glimp van de toekomst waarin AI zelfstandig complexe problemen kan oplossen en nieuwe kennis kan ontdekken.