Britse AI zet voorspellers op scherp met verrassend toernooiresultaat

Een Brits AI bedrijf heeft de wereld van toekomstvoorspellingen flink wakker geschud. Zonder veel poespas wist het systeem zich knap te meten met ervaren menselijke experts. Wat betekent dit voor de manier waarop we straks grote gebeurtenissen proberen te voorspellen?

ManticAI, een jonge speler uit het Verenigd Koninkrijk, eindigde als achtste in de internationale Metaculus Cup, zo deelt The Guardian. In deze wedstrijd moesten deelnemers de kans inschatten van 60 uiteenlopende wereldgebeurtenissen, van politieke verschuivingen tot onverwachte ruzies tussen beroemdheden. Opvallend: de AI liet veel menselijke deelnemers, inclusief professionele voorspellers, achter zich.

Het geheim achter het succes is de manier waarop ManticAI verschillende AI modellen slim combineert. De software haalt inzichten uit modellen van onder andere OpenAI, Google en DeepSeek. Die worden samengebracht om complexe scenario’s te analyseren en dagelijks bij te werken. Dat betekent dat de AI tientallen voorspellingen tegelijk kan volgen, iets waar een menselijke voorspeller simpelweg geen tijd voor heeft.

Toch zijn de mensen nog niet verslagen. Volgens Metaculus CEO Deger Turan kunnen AI systemen rond 2029 even goed of zelfs beter presteren dan de allerbeste menselijke “super forecasters”. Maar voor nu hebben deze topmensen nog een lichte voorsprong op de slimme modellen. AI’s grootste zwakke punt ligt bij het uitvoeren van logische controles bij gebeurtenissen die sterk met elkaar samenhangen. Bijvoorbeeld: een AI voorspelt los de kans op een voetbalfinale én op een storm, maar houdt niet goed rekening met dat een zware storm de finale automatisch zou afgelasten.

Experts denken daarom dat de toekomst niet draait om een strijd tussen mens en machine, maar om samenwerking. Voor vragen die vooral om data draaien, zoals inflatieverwachtingen, kan AI uitblinken. Voor ingewikkelde, oordeel gevoelige kwesties blijft menselijk inzicht onmisbaar. De ideale aanpak? Mens en AI die elkaars sterke punten combineren, zodat voorspellingen nauwkeuriger en sneller worden.