Cloudera breidt zijn portfolio voor enterprise-AI verder uit met nieuwe on-premises mogelijkheden voor Cloudera AI Inference en Cloudera Data Warehouse met Trino. Daarmee kunnen organisaties geavanceerde
AI-toepassingen en analyses direct in hun eigen datacenters draaien, naast bestaande cloud- en edge-omgevingen. Ook Cloudera Data Visualization krijgt nieuwe AI-functies om workflows over meerdere omgevingen heen te versnellen en te vereenvoudigen.
Van experiment naar productie: data blijft waar die hoort
Nu steeds meer bedrijven de stap maken van AI-experimenten naar productie, verschuift de focus. Het gaat minder om waar data staat opgeslagen, en meer om veilige, betrouwbare toegang tot die data, ongeacht of die zich in de cloud, aan de edge of on-premises bevindt. Volgens Cloudera’s rapport The State of Enterprise AI & Data Architecture slaat bijna de helft van de organisaties hun data op in een datawarehouse.
AI-inferentie on-premises met NVIDIA
Met Cloudera AI Inference, nu ook beschikbaar voor datacenteromgevingen, kunnen organisaties AI-modellen implementeren en schalen binnen hun eigen infrastructuur. De oplossing draait op technologie van
NVIDIA en ondersteunt onder meer de open NVIDIA Nemotron-modellen voor toepassingen als large language models, fraudedetectie, computer vision en spraakherkenning.
Dankzij de NVIDIA AI-stack, waaronder Blackwell GPU’s, de Dynamo-Triton Inference Server en NIM-microservices, biedt Cloudera een schaalbare en gecontroleerde manier om AI in productie te brengen. Een belangrijk voordeel is kostenbeheersing: door inferentie on-premises uit te voeren, vermijden organisaties de vaak volatiele cloudkosten en krijgen ze meer grip op latentie, dataprivacy en compliance.
Cloudera Data Warehouse met Trino naar het datacenter
Ook
Cloudera Data Warehouse met Trino is nu beschikbaar voor on-premises omgevingen. Daarmee krijgen organisaties gecentraliseerde beveiliging, governance en observability over hun volledige data-landschap, terwijl de toegang tot inzichten wordt versneld. Geïntegreerde AI-gestuurde analyses en visualisaties maken het mogelijk om complexe datasets te vertalen naar direct toepasbare inzichten, zonder concessies te doen aan controle of regelgeving.
Slimmere visualisaties en beter beheer
De updates in Cloudera Data Visualization richten zich op het vereenvoudigen van AI-gedreven analyseprocessen, zowel in het datacenter als daarbuiten. Nieuwe functies zijn onder meer:
- AI-annotatie: automatische samenvattingen en context bij grafieken en dashboards, zonder handmatig werk.
- Betrouwbare AI-functies: betere afhandeling van tijdelijke verstoringen en uitgebreidere gebruiksanalyses voor monitoring en optimalisatie.
- AI-querylogging en traceerbaarheid: elke AI-query wordt vastgelegd met tijdstempel en bericht-ID voor transparantie en snelle probleemoplossing.
- Eenvoudiger beheer: gestroomlijnde roltoewijzing en SSO-configuratie zonder hardgecodeerde referenties.
Focus op controle en voorspelbaarheid
“Deze verbeteringen geven klanten een hoger niveau van controle en flexibiliteit,” zegt Leo Brunnick, Chief Product Officer bij Cloudera. “Door AI-inferentie, datawarehousing en visualisatie rechtstreeks in het datacenter beschikbaar te maken, kunnen organisaties innovatie versnellen zonder in te leveren op databeveiliging of operationele efficiëntie.”
Ook NVIDIA benadrukt het belang van deze samenwerking. “De waarde van bedrijfsdata komt pas echt tot zijn recht wanneer AI veilig en flexibel kan worden ingezet waar die data zich bevindt,” aldus Pat Lee, Vice President Strategic Enterprise Partnerships bij NVIDIA. “Samen met Cloudera helpen we klanten om AI-inferentie schaalbaar en kostenefficiënt in hun eigen datacenters te draaien.”
Cloudera is later deze maand aanwezig op DeveloperWeek 2026 in San Jose, waar het bedrijf een sessie verzorgt over cloud-native open lakehouse-architecturen met Apache Iceberg. Meer informatie over de nieuwe oplossingen is te vinden op de website van Cloudera.