Nvidia CEO verdedigt miljardeninvesteringen in AI

De investeringen in kunstmatige intelligentie lopen in de miljarden dollars en zorgen regelmatig voor gefronste wenkbrauwen bij beleggers. Is dit nog gezonde groei, of begint het op een zeepbel te lijken? Volgens Jensen Huang is die twijfel begrijpelijk, maar onterecht, zo deelt Bloomberg. De topman van Nvidia liet zich deze week uit over de enorme AI-uitgaven van technologiebedrijven en probeerde de onrust op de markt weg te nemen.

In plaats van grote claims of technische details koos Huang voor een nuchtere boodschap: wat we nu zien, is volgens hem geen overspannen hype, maar het begin van een langdurige technologische omslag. Een omslag die tijd, geld en geduld kost.

Volgens Huang is het belangrijk om AI-investeringen in perspectief te plaatsen. De bouw van AI-infrastructuur, zoals datacenters, gespecialiseerde chips en bijbehorende netwerken, is geen project dat je in één of twee jaar afrondt. Het gaat om een traject van meerdere jaren, vergelijkbaar met eerdere grote technologische verschuivingen.

De kritiek dat technologiebedrijven te snel te veel geld uitgeven, begrijpt hij wel. De bedragen zijn indrukwekkend en lopen vaak in de tientallen miljarden dollars per jaar. Toch benadrukt Huang dat deze investeringen nodig zijn om toekomstige toepassingen mogelijk te maken. Zonder voldoende rekenkracht, opslag en energievoorziening blijft AI steken in experimenten.

Volgens de Nvidia CEO bevindt de wereldwijde uitrol van AI computing zich nog in een vroege fase. Veel bedrijven zijn pas net begonnen met het integreren van AI in hun processen. De echte productiviteitswinst moet nog komen, en daar is stevige infrastructuur voor nodig.

Huang verzet zich tegen het idee dat de huidige investeringsgolf een tijdelijke bubbel is. In zijn ogen lijkt de situatie meer op eerdere technologische doorbraken, zoals de opkomst van het internet of cloud computing. Ook toen waren de kosten in het begin hoog en het rendement onzeker.

Hij benadrukt dat AI niet alleen een nieuwe softwarelaag is, maar een fundamentele verandering in hoe computers worden gebruikt. Dat vraagt om andere chips, andere datacenters en andere manieren van schaalvergroting. Dat verklaart volgens hem waarom de kapitaaluitgaven zo snel oplopen.

Met zijn opmerkingen probeert Huang vooral rust te brengen bij beleggers en beleidsmakers. De boodschap is helder: de huidige AI uitgaven zijn groot, maar volgens Nvidia passen ze bij de schaal en het tempo van de technologische verandering die gaande is.