Een genuanceerdere visie op de ‘AI-bubbel’

Een recent artikel van TechCrunch beargumenteert dat de discussie rond een mogelijke bubbel in AI vaak te zwart-wit wordt gevoerd. Volgens auteur Russell Brandom is een bubbel in economische zin niet per se een catastrofe, maar eerder een situatie waarin aanbod sneller groeit dan vraag. In het artikel wordt toegelicht dat het bij AI niet gaat om het verdwijnen van het fenomeen, maar om het risico dat investeringen en verwachtingen de realiteit voorbij schieten.  

Een opvallend bezwaar is dat er sprake is van ongelijke tijdslijnen: software-AI ontwikkelt zich razendsnel, maar de infrastructuur ontwikkelt veel trager. Volgens het artikel leidt dat tot een spanning tussen wat mogelijk is en wat werkelijk schaalbaar is.

Daarbij komt dat veel kapitaal nu wordt gepompt in AI-startups en infrastructuur, terwijl het rendement op die investeringen vaak pas later zichtbaar is. Zo luidt de waarschuwing: ook goede investeringen kunnen slecht uitpakken als ze te vroeg worden gedaan of op de verkeerde aannames zijn gebaseerd. 

Voor bedrijven betekent het dat zij niet alleen moeten vertrouwen op de belofte van AI, maar moeten laten zien hoe die belofte zich omzet in tastbare resultaten. Voor investeerders is het een reminder dat hoge waarderingen en grote plannen niet automatisch betekenen dat winstgevende businessmodellen binnenkort vanzelf verschijnen. Het artikel suggereert dat we de huidige fase zien als vroege opschaling, niet als eindpunt.

De nuance die het artikel brengt is dat AI niet simpelweg worden weggeworpen zodra de hype daalt: veel van de ontwikkelingen zijn echt, waardevol en hebben potentie. Maar de waarschuwing is wel: de klok tikt. Als bedrijven te vroeg expansie plegen of hardware-ketens te langzaam opschalen, kan het momentum wegzakken. Dat raakt dan niet alleen de startup-wereld, maar ook toeleveranciers, datacenters en investeerders.

Hoewel het artikel duidelijk maakt dat er sprake is van risico’s, blijven praktische vragen bestaan. Wanneer precies vertoont een investering zwakte? Hoe meet je of een AI-bedrijf de sprong maakt van belofte naar inkomsten? En hoe hou je rekening met de infrastructuur die erachter ligt — leveranciers van chips, netwerk, energie-voorziening? Het artikel geeft geen kant-en-klare antwoorden, maar nodigt uit tot reflectie.

Deze benadering biedt dus een brug tussen twee grote narratieven: de ene waarin AI onvermijdelijk zal mislukken doordat het een bubbel is, de andere waarin AI de toekomst is en de winst gegarandeerd. Volgens TechCrunch ligt de waarheid ergens in het midden: AI heeft reële waarde, maar de weg erheen is niet zonder risico’s, vertragingen en verkeerde inschattingen. Daarmee verandert de discussie van “komt de bubbel?” naar “hoe en wanneer transformeert AI werkelijk?”.