Expert: Deepseek is minder indrukwekkend dan we denken

Het Chinese kunstmatige intelligentie (AI) start-up Deepseek heeft de gemoederen flink beziggehouden in Silicon Valley. Hun nieuwste AI model zou niet alleen voor een fractie van de kosten zijn ontwikkeld, maar ook beter presteren dan de concurrentie. Dat klinkt revolutionair, toch?

Volgens Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, is het "waarschijnlijk het beste werk" dat China tot nu toe heeft geleverd op het gebied van kunstmatige intelligentie. Maar er zit een addertje onder het gras: volgens hem is er geen echte technologische doorbraak. Met andere woorden, indrukwekkend? Zeker. Gamechanger? Dat valt nog te bezien.

Deepseek claimt efficiënte AI training

Wat Deepseek’s AI model zo opvallend maakt, is de gedurfde claim dat het getraind is voor slechts een fractie van de kosten die grote spelers zoals OpenAI en Google maken. En dat niet alleen, het zou ook draaien op minder geavanceerde Nvidia chips. Geen wonder dat deze aankondiging de aandelenmarkten opschudde en de discussie op gang bracht over de gigantische investeringen in AI infrastructuur.

Toch zijn niet alle experts overtuigd. Sommige analisten zetten grote vraagtekens bij de cijfers en vermoeden dat de werkelijke ontwikkelingskosten van het Deepseek AI model een stuk hoger liggen dan het bedrijf doet voorkomen. Dus, is dit echt een baanbrekende innovatie of gewoon een briljante marketingstrategie? De meningen zijn verdeeld.

Hassabis erkent dat Deepseek indrukwekkend werk heeft geleverd en dat het model geopolitieke impact kan hebben. Toch blijft hij kritisch: “Ondanks de hype, is er geen nieuwe wetenschappelijke doorbraak. Het model maakt gebruik van bestaande technieken.”

Lees ook

Gemini Review 2025: Hoe goed is deze AI tool?

DeepMind AI overtreft top wiskundigen op Wiskunde Olympiade

Gemini 2.0 Flash als antwoord

Google DeepMind introduceerde onlangs zijn eigen Gemini 2.0 Flash modellen, waarvan Hassabis beweert dat ze efficiënter zijn dan Deepseek’s variant. Volgens hem bieden de Gemini modellen niet alleen betere prestaties, maar ook een slimmere optimalisatie van rekenkracht en energieverbruik. Het zou een belangrijk voordeel zijn in een tijd waarin AI bedrijven worstelen met torenhoge ontwikkelingskosten en een beperkte beschikbaarheid van geavanceerde chips.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Ontvang dagelijks de populairste en actuele artikelen in je mailbox.

Abonneren