Een goed voorbeeld is de bouwsector, waar AI en dataverzameling op innovatieve manieren worden toegepast. Dankzij sensoren in bruggen en gebouwen kan data worden verzameld die de veiligheid en efficiëntie verbeteren. Deze informatie helpt bij het versterken van structuren en kan uiteindelijk zelfs bijdragen aan kostenbesparing in de bouw.
Onbenutte potentie
Toch is er nog veel onbenut potentieel. Een groot deel van de data die wordt verzameld in sectoren zoals de architectuur en engineering blijft onaangeroerd. Bedrijven als Autodesk werken aan oplossingen om meer van deze gegevens daadwerkelijk te gebruiken, waardoor AI nog effectiever kan worden ingezet.
Risico’s
Hoewel technologie veel voordelen biedt, blijft het belangrijk om aandacht te hebben voor wie de controle heeft over de data. Het is vaak namelijk niet zo dat de AI zelf een risico vormt, maar de mensen en bedrijven die de data beheren en gebruiken. In de verkeerde handen kan AI, zoals bleek in bepaalde militaire toepassingen, schadelijke gevolgen hebben.
In een doemscenario, zoals Elon Musk en andere AI experts vaak waarschuwen, bestaat de kans dat kunstmatige intelligentie zichzelf verder blijft ontwikkelen en uiteindelijk een niveau van intelligentie bereikt dat de menselijke intelligentie overstijgt. Dit wordt ook wel "superintelligentie" genoemd. Het idee is dat, zodra een AI een bepaald niveau van zelfverbetering en leervermogen bereikt, het zichzelf kan blijven verbeteren in een steeds versnellend tempo, een proces dat bekendstaat als een intelligentie-explosie.