Gezondheids-AI start-up Teton.ai haalt 20 miljoen dollar op

Teton.ai, een jong bedrijf dat kunstmatige intelligentie (AI) inzet om de zorg voor ouderen te verbeteren, heeft deze week een investeringsronde van 20 miljoen dollar afgerond. Dat meldde Reuters in een recent artikel gepubliceerd op 9 september.

Het bedrijf ontwikkelt AI-tools om medische gegevens van oudere patiënten te analyseren. Zo moet het artsen en verpleegkundigen helpen om eerder en effectiever ziektes te signaleren bij oudere patiënten. De technologie kijkt naar patronen in gegevens zoals medicatie, bloedwaarden of ziektetrends, en kan daardoor adviezen geven over bijvoorbeeld medicijngebruik of risico’s op heropnames.

De oprichters van Teton.ai, afkomstig uit zowel de techwereld als de zorg, zagen in hun omgeving hoe groot de druk op zorgpersoneel kan zijn. Ze willen technologie inzetten om die druk te verlichten en de zorg efficiënter te maken. De initiatiefnemers zien in een vergrijzende samenleving een groeiende nood voor dit soort tools. Volgens Teton.ai is het doel niet om artsen te vervangen door kunstmatige intelligentie, maar om hen beter te ondersteunen in hun werk.

De opgehaalde 20 miljoen dollar komt onder andere van venture capital-fonds Lux Capital. Teton.ai wil dat geld inzetten voor productontwikkeling, uitbreiding van hun team en klinische tests. Uiteindelijk is het doel de technologie breed beschikbaar te maken in ziekenhuizen en zorginstellingen.

AI in de zorg klinkt misschien erg technisch of vergezocht, maar de impact kan groot zijn. Als een systeem sneller signalen oppikt van gezondheidsproblemen, kunnen medische behandelingen eerder starten. Dat kan de kwaliteit van leven voor patiënten flink verbeteren. Zeker voor ouderen, voor wie kleine problemen snel escaleren, kan zo’n tool van groot belang zijn.

Teton.ai is één van de nieuwste voorbeelden van start-ups die AI niet gebruiken om robots te programmeren, maar om bestaande medische arbeid slimmer te maken. Wereldwijd investeren bedrijven en zorginstellingen in AI-toepassingen, van beeldherkenning bij röntgenfoto’s tot apps die patiënten thuis monitoren.