Google DeepMind CEO: 'AI is niet op niveau van PhD'

Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind, vindt het misleidend om huidige AI-modellen te bestempelen als "PhD-intelligenties". Tijdens een recent halfuurdurend interview benadrukte hij dat deze systemen weliswaar indrukwekkende prestaties kunnen leveren, maar nog ver verwijderd zijn van de brede, consistente intelligentie die echte wetenschappers kenmerkt.

Volgens Hassabis beschikken modellen zoals Gemini over enkele vaardigheden op hoog niveau, maar missen ze de consistentie om eenvoudige taken foutloos uit te voeren. "Als je een chatbot een vraag op een iets andere manier stelt, kan het nog steeds fouten maken bij wiskunde op middelbareschoolniveau. Dat is onmogelijk bij een echte PhD-intelligentie", aldus Hassabis.

Ook creativiteit ontbreekt nog grotendeels. Waar AlphaGo destijds nieuwe strategieën ontwikkelde in het spel Go, kan geen enkel AI-model vandaag de dag zelf een volledig nieuwe theorie bedenken. Hassabis stelt dat een echte doorbraak richting artificiële algemene intelligentie (AGI) pas komt wanneer AI intuïtieve sprongen en creatieve hypothesen kan formuleren, vergelijkbaar met hoe Albert Einstein rond 1905 de relativiteitstheorie ontwikkelde.

DeepMind werkt aan verschillende multimodale modellen, zoals Genie 3, dat interactieve 3D-werelden genereert uit tekst, en de Gemini-familie, die taal, beeld en video combineert. Deze technologieën moeten AI in staat stellen de fysieke wereld beter te begrijpen, wat essentieel is voor toepassingen in robotica en slimme brillen.

Hassabis vergelijkt dit met het ontwikkelen van een soort "Android voor robots", een besturingssysteem waarmee uiteenlopende robotica-toepassingen mogelijk worden. Toch waarschuwt hij dat zowel algoritmes als hardware nog flinke stappen moeten zetten. Hij verwacht dat we binnen enkele jaren een "wow-moment" met robotica zullen beleven, maar dat massale verspreiding pas later volgt.

Voor Hassabis is de grootste belofte van AI het versnellen van wetenschappelijke ontdekkingen. Het baanbrekende AlphaFold, dat de structuur van eiwitten kan voorspellen, leverde hem zelfs de Nobelprijs op. Met spin-offbedrijf Isomorphic Labs wil hij de ontwikkeling van medicijnen drastisch versnellen, van jaren naar mogelijk weken.

Hij ziet AI als de sleutel tot een "nieuw gouden tijdperk voor de wetenschap". Maar pas wanneer systemen continu kunnen leren, creatief kunnen redeneren en betrouwbaar blijven in alledaagse taken, komt AGI binnen bereik. Hassabis schat dat dit nog vijf tot tien jaar kan duren.

Demis Hassabis benadrukt dat de huidige hype rond AI vaak doorslaat. Modellen zijn krachtig, maar nog beperkt. De weg naar echte algemene intelligentie vereist nieuwe doorbraken in redeneren, creativiteit en leren. Tot die tijd moeten we ze zien als krachtige hulpmiddelen, maar zeker nog geen "PhD-intelligenties".