Een interview, gesproken notitie of opgenomen presentatie uitschrijven hoeft niet via een online dienst. De gratis opensource-app Buzz kan spraak op je eigen computer omzetten in tekst. Je moet daarvoor wel een lokaal model kiezen: de app ondersteunt óók verwerking via een externe dienst.
Volgens
de officiële projectpagina van Buzz kan het programma audio en video verwerken, spraak vertalen en ondertitelbestanden exporteren. Het gebruikt onder meer Whisper, de spraakherkenningstechnologie van OpenAI.
Voor wie een opname niet naar een externe transcriptiedienst wil sturen, is vooral die lokale werkwijze interessant. De voorbereiding vraagt iets meer aandacht, maar je bepaalt zelf welk bestand je verwerkt en waar de
transcriptie terechtkomt.
Kies eerst hoe Buzz je opname verwerkt
Buzz is beschikbaar voor Windows, Linux en macOS. Gebruik de downloadinstructies van het project en controleer welke versie bij je computer past. De huidige Mac-versie vereist volgens de projectpagina Apple Silicon.
Daarna kies je de technologie en het model waarmee Buzz de opname verwerkt. In
de veelgestelde vragen beschrijven de makers verschillende mogelijkheden, waaronder Whisper.cpp voor lokale verwerking.
Het programma moet een lokaal model eerst downloaden. Dat is een bestand met de informatie die de spraakherkenning nodig heeft. Daarna kan de verwerking op je eigen computer plaatsvinden.
Let op het verschil met de optie voor de OpenAI API. Daarbij gebruikt Buzz een externe dienst en heb je een API-sleutel nodig. Dat is dus niet de route voor iemand die de opname uitsluitend lokaal wil verwerken.
De naam van de app zegt op zichzelf niet genoeg over waar een taak draait. Controleer de gekozen instelling vóór je een gevoelig bestand opent.
Zo zet je een opname om in tekst
De
handleiding voor het importeren van bestanden beschrijft een eenvoudige werkwijze. Open Buzz, kies de importfunctie of de plusknop en selecteer je audio- of videobestand.
Kies vervolgens de taak, de taal en het model. Voor een Nederlandstalige opname is het verstandig Nederlands expliciet te selecteren. Daarmee hoef je de taalherkenning niet aan een automatische inschatting over te laten.
Kies transcriptie wanneer je de gesproken woorden wilt uitschrijven. Vertalen is een andere taak: daarbij verandert de taal van het resultaat.
Na de verwerking kun je de tekst openen en exporteren. Een TXT-bestand is handig om verder te schrijven of te redigeren. SRT en VTT zijn bedoeld voor ondertiteling en bevatten ook tijdinformatie.
Begin bij voorkeur met een kort fragment. Zo controleer je of de instellingen passen voordat je een opname van anderhalf uur laat verwerken.
Een groter model is niet voor elke computer de beste keuze
Buzz biedt verschillende modellen met verschillende eisen. Volgens de makers leveren kleinere modellen doorgaans sneller tekst op, maar kunnen ze ook meer fouten maken.
De snelheid hangt daarnaast af van de gekozen verwerking en de hardware. Whisper.cpp kan bijvoorbeeld op de gewone processor draaien. Je hebt daardoor niet voor iedere lokale transcriptie een aparte krachtige videokaart nodig.
Dat betekent niet dat elke laptop een lange opname even snel afhandelt. Test een representatief fragment met duidelijke én minder duidelijke spraak. Vergelijk vervolgens de benodigde tijd en de hoeveelheid correctiewerk.
Let ook op de modelnaam. Varianten die uitsluitend voor Engels zijn bedoeld, zijn geen logische keuze voor een Nederlands gesprek.
De prettigste instelling is niet automatisch het grootste beschikbare model. Het is de combinatie die op jouw computer bruikbare tekst oplevert binnen een acceptabele verwerkingstijd.
Controleer uitspraken voordat je ze overneemt
Een transcriptie kan overtuigend ogen terwijl er woorden in staan die niemand heeft uitgesproken. OpenAI waarschuwt in
de modelbeschrijving van Whisper voor zulke verzonnen tekst en voor verschillen in prestaties tussen talen en sprekers.
Controleer daarom vooral namen, bedragen, ontkenningen en passages die je als letterlijk citaat wilt gebruiken. Luister bij twijfel terug naar het oorspronkelijke fragment.
Bedenk daarnaast wat er na het uitschrijven gebeurt. Een lokaal gemaakte transcriptie alsnog in een online samenvatter plakken, is een nieuwe keuze om gegevens te delen. Dat sluit aan bij het onderscheid dat we uitleggen in ons artikel over
lokale AI die toch de cloud kan gebruiken.
Buzz kan het handmatige uitschrijfwerk verminderen. De laatste controle blijft jouw taak, zeker wanneer één verkeerd woord de betekenis van een gesprek verandert.