JPMorgan CEO waarschuwt voor snelle AI ontwikkeling

Kunstmatige intelligentie rukt in hoog tempo op. Bedrijven investeren miljarden, systemen worden slimmer en AI neemt steeds meer taken over. Maar terwijl de technologie versnelt, groeit ook de twijfel. Gaat deze ontwikkeling niet sneller dan mensen, bedrijven en overheden kunnen bijhouden? Die vraag staat centraal in een groeiend debat tussen voorstanders en waarschuwers uit de top van het bedrijfsleven.

Die spanning werd deze week scherp zichtbaar door twee opvallend verschillende geluiden uit de top van het bedrijfsleven. Aan de ene kant waarschuwde Jamie Dimon, topman van JPMorgan Chase, dat AI zich mogelijk sneller ontwikkelt dan de samenleving aankan. Aan de andere kant klonk bij World Economic Forum in Davos juist een optimistische boodschap van Jensen Huang, CEO van Nvidia.

Dimon ziet grote voordelen in AI. Hij noemt hogere productiviteit, efficiëntere bedrijven en medische doorbraken. Tegelijkertijd waarschuwt hij dat een te snelle invoering kan leiden tot forse inkomensdalingen en sociale onrust. Volgens hem moeten overheden en bedrijven samen plannen maken voor omscholing, inkomensondersteuning en een geleidelijke overgang voor werknemers die hun baan verliezen. Niet later, maar nu.

Bij JP Morgan zelf verwacht Dimon dat er over vijf jaar minder personeel nodig is door de inzet van AI. Dat zegt hij niet als dreigement, maar als constatering. Volgens hem geldt dit voor veel sectoren tegelijk. Als voorbeeld noemt hij de ongeveer twee miljoen vrachtwagenchauffeurs in de VS. Zelfrijdende trucks kunnen die groep hard raken als de overstap te abrupt verloopt. “AI is niet te stoppen,” stelt Dimon. Concurrenten en andere landen zullen de technologie sowieso gebruiken. Juist daarom pleit hij voor gefaseerde invoering.

Jensen Huang kijkt daar heel anders naar. Volgens hem wordt vaak te eenzijdig gekeken naar banen die verdwijnen, terwijl AI juist enorme hoeveelheden nieuwe banen creëert. Niet zozeer in kantoorwerk, maar in infrastructuur, energie en de chipindustrie. Hij spreekt zelfs van de grootste infrastructuurbouw in de menselijke geschiedenis. Overal ter wereld verrijzen datacenters en chipfabrieken, en daarvoor zijn vakmensen nodig: elektriciens, monteurs en technici.

Die vraag is volgens Huang nu al zichtbaar in stijgende lonen in regio’s waar AI-datacenters en chipfabrieken worden gebouwd. Vooral Europa ziet hij als een grote kanshebber. Dankzij de sterke industriële basis kan het continent een leidende rol pakken in AI-robotica. Silicon Valley mag dan domineren in software, op het gebied van machines en hardware ligt Europa volgens Huang strategisch goed.