Jensen Huang waarschuwt in Davos: AI wordt groter dan elektriciteit

Jensen Huang stelt in Davos dat kunstmatige intelligentie (AI) de basis vormt voor de grootste infrastructuurbouw in de menselijke geschiedenis. De oprichter en CEO van NVIDIA spreekt tijdens het jaarlijkse congres van het World Economic Forum in Zwitserland en schetst een toekomst waarin AI niet alleen technologie verandert, maar ook werk, investeringen en nationale economieën hervormt.

Huang doet zijn uitspraken in gesprek met Larry Fink, CEO van BlackRock. Hij benadrukt dat AI geen enkel product of losse innovatie is, maar een compleet platform dat in lagen wordt opgebouwd. Volgens hem staat de wereld aan het begin van een structurele verschuiving die vergelijkbaar is met de opkomst van elektriciteit of het internet.

Huang vergelijkt AI met een vijflaags cake. Elke laag vraagt om enorme investeringen en creëert banen in verschillende sectoren.

De onderste laag bestaat uit energie. AI-systemen vragen grote hoeveelheden stroom, waardoor investeringen in energieopwekking en netwerken toenemen. Daarboven volgen chips en rekeninfrastructuur, waaronder halfgeleiders, servers en gespecialiseerde AI-processors. De derde laag bestaat uit datacenters en cloudinfrastructuur, waar deze systemen draaien en worden beheerd.

De vierde laag bestaat uit AI-modellen. Dit zijn de grote taalmodellen en andere algoritmen die data verwerken en beslissingen nemen. De vijfde en bovenste laag is volgens Huang het belangrijkst. Dit is de applicatielaag, waar AI wordt toegepast in sectoren zoals gezondheidszorg, financiële dienstverlening en industrie. Volgens Huang ontstaat hier uiteindelijk de grootste economische waarde.

Omdat al deze lagen tegelijk moeten worden gebouwd en onderhouden, leidt de AI-golf tot brede werkgelegenheid. Dat geldt niet alleen voor softwareontwikkelaars, maar ook voor elektriciens, bouwvakkers, monteurs, netwerkbeheerders en productiemedewerkers.

Huang wijst op durfkapitaal als belangrijke indicator voor deze ontwikkeling. Hij stelt dat 2025 een van de grootste jaren ooit was voor wereldwijde venture capital-investeringen. Meer dan 100 miljard dollar stroomde naar startups die vanaf de basis zijn ontworpen rond AI.

Deze zogenoemde AI-native bedrijven zijn actief in sectoren zoals zorg, robotica, industrie en financiële dienstverlening. Volgens Huang zijn de modellen nu voor het eerst goed genoeg om er complete bedrijven bovenop te bouwen. Die investeringen vertalen zich direct naar nieuwe banen, zowel hoog- als praktisch geschoold.

Een belangrijk thema in het gesprek is werkgelegenheid. Huang verwerpt het idee dat AI massaal banen vernietigt. Volgens hem verschuift AI werk van taken naar betekenis en doel.

Hij noemt radiologie als voorbeeld. AI helpt artsen bij het analyseren van scans, maar het aantal radiologen neemt juist toe. Doordat AI het analyseren versnelt, krijgen artsen meer tijd voor patiënten en overleg met collega’s. Daardoor stijgt de vraag naar radiologen.

Een vergelijkbaar effect ziet Huang in de verpleging. In de Verenigde Staten bestaat een tekort van ongeveer vijf miljoen verpleegkundigen. Zij besteden bijna de helft van hun tijd aan administratie. AI kan verslaglegging en transcriptie automatiseren, waardoor verpleegkundigen zich meer kunnen richten op patiëntenzorg. Volgens Huang leidt hogere productiviteit uiteindelijk tot betere zorg en meer banen.

Hij vat dit samen met een eenvoudige vraag: wat is het doel van je werk? AI neemt taken over, niet de kern van menselijke waarde.

Huang noemt AI expliciet nationale infrastructuur. Elk land zou AI moeten behandelen als elektriciteit of wegen. Hij roept landen op om eigen AI-systemen te ontwikkelen die aansluiten bij hun taal, cultuur en economie.

Volgens Huang is AI bovendien uitzonderlijk toegankelijk. Hij noemt het de makkelijkste software ooit gemaakt. In twee tot drie jaar bereikten AI-tools bijna een miljard gebruikers. Daardoor wordt AI-geletterdheid net zo belangrijk als leiderschap of managementvaardigheden.

Voor ontwikkelingslanden ziet Huang AI als kans om technologische achterstanden te verkleinen. Voor Europa wijst hij op de sterke industriële basis. Door productie en AI te combineren ontstaan kansen in fysieke AI en robotica. Volgens Huang is robotica een kans die slechts eens per generatie langskomt.

Larry Fink concludeert dat de signalen niet wijzen op een AI-bubbel. Volgens hem rijst juist de vraag of de wereld wel genoeg investeert. Huang is het daarmee eens. De omvang van de infrastructuur vereist grote en langdurige investeringen.

Fink benadrukt dat ook pensioenfondsen moeten deelnemen, zodat niet alleen technologiebedrijven profiteren. Volgens hem moeten ook gewone spaarders en pensioenontvangers meedelen in de groei van de AI-economie.

Huang sluit af met een duidelijke boodschap. De kans is uitzonderlijk en iedereen zou moeten meedoen. De bouw van de AI-infrastructuur is pas net begonnen.