Nederlandse bedrijven kiezen nog vaak voor basis-IT boven dure AI-projecten

Veel Nederlandse bedrijven staan nog terughoudend tegenover grote investeringen in kunstmatige intelligentie en geven er voorlopig niet de hoogste prioriteit aan in hun budgetten. Uit nieuw onderzoek van Revolut Business blijkt dat directieleden van bedrijven in Nederland liever eerst investeren in het moderniseren van hun IT-infrastructuur en andere kernzaken dan vol in te zetten op AI-technologieën, volgens Emerce.nl.

Het onderzoek onder ongeveer 150 zakelijke beslissers zoals CEO’s, CFO’s en COO’s laat zien dat de grootste budgetverhoging bij Nederlandse bedrijven dit jaar niet naar AI-projecten gaat maar naar de modernisering van IT-systemen en de overgang naar de cloud. Ruim een vijfde (22 procent) geeft aan daar het meeste geld aan te willen besteden. Investeringen in personeelsbehoud en onderzoek en ontwikkeling staan hoger op de lijst dan het bouwen van AI-capaciteiten, wat pas op de vijfde plaats komt met 11 procent.

De keuze om eerst te focussen op basis-IT toont aan dat veel bedrijven vinden dat de fundering op orde moet zijn voordat ze de stap naar meer geavanceerde technologieën als AI zetten. Verouderde systemen zorgen in veel organisaties nog voor problemen zoals handmatige data-invoer en rapportages die veel tijd kosten en foutgevoelig zijn. Een aanzienlijk deel van de ondervraagden noemde juist deze processen als urgent om eerst te verbeteren.

Hoewel sommige bedrijven wel interesse hebben in AI, zijn er volgens de deelnemers ook duidelijke obstakels. De technologie zelf wordt niet vaak gezien als het grootste probleem. Slechts een klein deel (12 procent) ziet de bestaande IT-infrastructuur als de belangrijkste barrière. In plaats daarvan noemen veel beslissers kwesties als verandering binnen de organisatie en het gebrek aan kwalitatieve data als grotere hindernissen. Ongeveer een kwart zei dat het verkrijgen van interne steun voor AI-projecten een uitdaging is, terwijl een op de vijf bedrijven simpelweg aangeeft niet het juiste technische talent in huis te hebben.

Deze barrières laten zien dat het niet alleen om de technologie gaat maar vooral om de organisatie erachter. Bedrijven moeten niet alleen budget vrijmaken maar ook hun werkprocessen, cultuur en vaardigheden aanpassen om AI succesvol te kunnen inzetten. Hoewel veel mensen overtuigd zijn van de mogelijkheden van AI, blijkt in de praktijk dat het lastiger is om dit door de hele organisatie heen te krijgen.

Automatisering van routinetaken blijft voor veel organisaties een belangrijk aandachtspunt. De frustratie over handmatige processen zoals data invoeren en bureaucratische goedkeuringen bevestigt dat er bij veel bedrijven nog veel winst te halen valt met het verbeteren van de bestaande systemen. Voor veel besluitvormers gaat efficiëntie en stabiliteit boven experimentele technologie, zeker als de basis nog niet stevig staat.

Deze focus is in lijn met andere signalen uit de Nederlandse markt waar organisaties vaak terughoudender zijn met het adopteren van nieuwe technologie zoals AI, zeker in vergelijking met sommige andere landen. Het vraagt meer tijd en moeite om de infrastructuur op orde te krijgen en vaardigheden binnen het bedrijf op te bouwen.