OpenAI legt meer nadruk op praktische adoptie van AI

OpenAI verschuift zijn aandacht van technologische vooruitgang alleen naar het daadwerkelijk gebruik van kunstmatige intelligentie door bedrijven, organisaties en eindgebruikers. Volgens Sarah Friar, een van de leiders binnen OpenAI, moet de technologie niet alleen indrukwekkend zijn, maar ook toepasbaar in de dagelijkse praktijk. Het idee is om AI toegankelijker te maken voor mensen die het willen gebruiken voor concrete taken zoals klantenservice, data-analyse en workflow-verbetering, niet alleen voor experimentele toepassingen, aldus The Verge.

In de eerste jaren van AI-ontwikkeling lag de nadruk vooral op het bouwen van steeds krachtigere modellen. Dat leidde tot indrukwekkende technologie, maar soms ook tot onduidelijkheid over wat dagelijkse gebruikers ermee kunnen doen. Volgens Sarah Friar is er een verschil tussen een model dat technisch sterk is en een toepassing die bedrijven daadwerkelijk helpen efficiënter of effectiever te werken.

Daarom wil OpenAI volgens haar meer aandacht besteden aan hoe organisaties AI integreren in bestaande processen. In plaats van alleen nieuwe modellen te introduceren, moet de technologie zodanig worden ingebed dat teams en werknemers daadwerkelijk voordeel halen uit de mogelijkheden. Dat betekent dat het bedrijf betrokken wil zijn bij hoe AI-tools worden gebruikt in de praktijk en niet alleen bij het beschikbaar stellen van de technologie zelf.

Volgens Friar zijn er al voorbeelden van hoe AI nuttig kan zijn in dagelijkse bedrijfsvoering. Denk aan systemen die helpen bij klantenservice door veelgestelde vragen automatisch te beantwoorden, of tools die intern data analyseren om trends en inzichten sneller zichtbaar te maken. Zulke toepassingen vereisen minder technische kennis van de eindgebruiker en meer focus op de uitkomst.

OpenAI ziet dit soort praktische toepassingen als een manier om de technologie te laten aansluiten bij bestaande behoeften. Bedrijven die worstelen met overvolle inboxen, repetitieve taken of trage informatieverwerking kunnen volgens dit idee baat hebben bij AI-hulpmiddelen die die specifieke problemen aanpakken.

De verschuiving naar praktische adoptie gaat ook over de manier waarop bedrijven naar AI kijken. Veel organisaties zien AI nog als iets futuristisch of abstract, wat moeilijk te integreren is met hun dagelijkse werkzaamheden. OpenAI wil bijdragen aan een verandering van die perceptie, zodat AI minder iets is dat alleen door specialisten gebruikt wordt en meer iets dat breed toepasbaar is.

Dat vereist volgens Friar niet alleen technologie die werkt, maar ook hulpmiddelen, trainingen en ondersteuning voor gebruikers die niet van nature technisch onderlegd zijn. Het betekent dat er meer aandacht moet komen voor gebruiksvriendelijkheid en begeleiding bij implementatie, zodat teams zonder uitgebreide technische achtergrond AI kunnen inzetten.