Technologiebedrijf xAI van
Elon Musk heeft minstens 500 werknemers ontslagen. De getroffen groep bestaat uit data-annotators. Deze medewerkers hielpen bij het trainen van xAI’s chatbot Grok door ruwe data te categoriseren en in context te plaatsen. De berichtgeving komt van Business Insider, en
Reuters bevestigde de informatie op 15 september.
Wie zijn getroffen en hoe werd het medegedeeld
De ontslagen kwamen per mail richting de betrokken werknemers, die werken in zogenoemde “generalist AI tutor” rollen. Hun contract loopt door tot eind of tot november, maar hun toegang tot interne systemen werd per direct ingetrokken.
Nieuwe strategie: specialistische tutors in de plaats van generalisten
xAI laat weten dat het zich wil richten op specialistische AI tutors. Die zijn bedoeld voor specifieke domeinen zoals STEM (wetenschap en techniek), financiën, geneeskunde en veiligheid. Het bedrijf geeft aan dat het specialistische tutor-team tien keer zo groot moet worden als voorheen.
Reden volgens interne documenten
De stap volgt op intern onderzoek naar vaardigheden van medewerkers. Werknemers kregen tests voorgelegd om te beoordelen in welke rol zij het beste passen. De tests betroffen zowel technische onderdelen (zoals STEM), als inhoudelijke en gedragsaspecten van hoe Grok functioneert.
Achtergrond: wat doet een data-annotator?
Data-annotators spelen een belangrijke rol bij de ontwikkeling van AI-modellen. Zij lezen, vergelijken en labelen tekst, audio of beeldmateriaal zodat de machine leert welke informatie relevant is en welke niet. Die rol is vaak heel arbeidsintensief en vereist mensen met nauwkeurigheid en goede kennis van taal en context. Bij grote AI-modellen is hun werk cruciaal om betrouwbaarheid en correctheid te verbeteren.
Wat betekent dit voor xAI en Grok?
Door deze herstructurering verwacht xAI dat de ontwikkeling van
Grok efficiënter wordt in domeinen waar specifieke kennis vereist is. Het idee is dat gespecialiseerde annotators een diepere en nauwkeurigere training bieden in die deelgebieden. Tegelijkertijd is er een personele en organisatorische uitdaging: veel mensen verliezen hun baan, en het bedrijf moet nieuwe mensen aantrekken en trainen voor de specialistische rollen.