Agentic AI centraal tijdens GoDataFest 2025 in Amsterdam

Van 21 tot en met 24 oktober 2025 staat Amsterdam opnieuw in het teken van data en kunstmatige intelligentie. Tijdens GoDataFest 2025, georganiseerd door Xebia, komen internationale spelers zoals AWS, Google Cloud en dbt Labs samen om de nieuwste ontwikkelingen rond grootschalige AI-toepassing te presenteren.

Waar generatieve AI in korte tijd van experiment naar strategische toepassing is gegaan, staat nu agentic AI centraal. Dit betreft zelfsturende systemen die in staat zijn complexe taken autonoom uit te voeren. De vraag hoe organisaties deze technologie verantwoord, schaalbaar en veilig kunnen inzetten, vormt de rode draad van het programma.

Tijdens keynotes en paneldiscussies wordt onder meer ingegaan op ethiek, governance en digitale soevereiniteit. Sprekers van Philips en Zalando geven inzicht in hun ervaringen met de toepassing van zowel generatieve als agentic AI binnen internationale organisaties.

Naast plenaire sessies biedt het festival hands-on workshops. Deelnemers leren onder begeleiding van experts hoe ze zelf AI-agents kunnen bouwen en testen, hoe prompt engineering in de praktijk werkt en hoe data storytelling helpt om inzichten te vertalen naar beslissingen. Ook wordt aandacht besteed aan de inrichting van interne data-academies die organisaties helpen om AI-kennis breed te verspreiden.

Alle sessies zijn Engelstalig en richten zich op professionals die de stap willen maken van AI-experiment naar daadwerkelijke toepassing.

GoDataFest is een jaarlijks festival over data en kunstmatige intelligentie. Sinds de start is het uitgegroeid tot een toonaangevende ontmoetingsplek voor engineers, analytics-specialisten en beslissers. Dankzij samenwerkingen met partners als AWS, Google Cloud en dbt Labs biedt het evenement een unieke combinatie van technische verdieping en praktijktoepassing.

GoDataFest is een initiatief van Xebia en sluit aan bij de missie van het bedrijf om digitaal leiderschap te stimuleren via kennisdeling en skillsontwikkeling.