AI haalt steeds vaker informatie van Reddit en andere platforms

vrijdag, 08 augustus 2025 om 17:25

In juni 2025 blijkt uit een overzicht van Semrush dat grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT, Perplexity en Google’s AI-mode voor maar liefst 40,1 % van hun webcitaten terugvallen op Reddit.

Daarna volgen Wikipedia (26,3 %), YouTube (23,5 %), Google zelf (23,3 %), Yelp (21,0 %), Facebook (20,0 %), Amazon (18,7 %), Tripadvisor (12,5 %) en zowel Mapbox als OpenStreetMap (elk 11,3 %).

Je kunt de voordelen en nadelen kort opsommen:

Pluspunt: het maakt modellen rijker, menselijker en veelzijdiger.
Minpunt: ze kunnen daardoor óók chaotischer, bevooroordeeld of minder betrouwbaar worden.

Ook gebeurt dit vaak zonder toestemming van de eigenaars van de websites zelf. Dat maakt het lastig om te beoordelen. Het is openbare data, maar het is niet helemaal te verantwoorden.

Voordelen van zulke bronnen

Actuele en diverse perspectieven: Reddit bevat meningen en ervaringen uit de praktijk. Daardoor krijgen AI’s toegang tot actuele trends en uiteenlopende stemmen.
Breed en gestructureerd referentiekader: Wikipedia biedt veel omschrijvingen en basisinformatie over uiteenlopende thema’s. Visuals via YouTube verrijken dat met uitleg.
Zoeksystemen als Google en platforms zoals Yelp versterken relevantie en gebruiksvriendelijkheid, met directe toegang tot bedrijfsinformatie of reviews.

Nadelen en kanttekeningen

Betrouwbaarheid van gebruikerscontent: Reddit, Facebook en Yelp bevatten persoonlijke opvattingen—die niet altijd kloppen.
Risico op misinformatie of bias: AI kan vooroordelen of ongefundeerde claims oppikken en reproduceren.
Afhankelijkheid van commerciële bronnen: Amazon en Google kunnen marketingaandacht boven objectieve informatie duwen.
Beperkte objectiviteit bij reviewplatforms: TripAdvisor en Yelp focussen op consumentengebaseerde ervaringen, wat nuance kan missen.

AI: steeds meer een socialmediapersoonlijkheid?

AI’s worden niet letterlijk persoonlijkheden, maar dit beeld ontstaat wel:

Stijl beïnvloed door gebruikerscontent: Als AI zwaar leunt op Reddit en Facebook, neemt de toon van informele discussies toe.
Mimicry van gemeenschapsculturen: Bij content van platformen zoals Reddit of TikTok imiteren AI’s informele, trendgevoelige spreekstijlen.
Beperkte authentieke identiteit: AI is geen individu, maar de verzamelde stem van talloze online bijdragen. Daardoor lijkt het alsof AI “persoonlijk” reageert, maar in essentie is het een echo van menselijke input.

Markt- en technische context

Semrush baseerde het overzicht op 150.000 citaten uit 5.000 willekeurig geselecteerde zoekwoorden uit hun database—redelijk representatief qua dataomvang .
De mix van platforms benadrukt dat AI-systemen zich steeds meer voeden met gebruikersgegenereerde content, samen met traditionele encyclopedische en multimediabronnen.

De voordelen van LLM’s die zichzelf trainen op zulke websites

Veelzijdige kennisbron Door data uit Wikipedia, YouTube, Yelp, Tripadvisor en Reddit te gebruiken, krijgen modellen een enorm breed scala aan informatie: van encyclopedische feiten tot persoonlijke ervaringen, discussies, reviews en geografische data. Dat maakt ze flexibel — ze kunnen zowel uitleggen hoe een motor werkt als tips geven voor een vakantie in Lissabon.
Meer context en nuance Social media en review-sites (zoals Reddit, Facebook en Amazon) bevatten meningen, humor, emoties en culturele verwijzingen die je in puur wetenschappelijke teksten niet vindt. Daardoor kan een model beter aanvoelen hoe mensen praten en denken.
Actuele en praktische info Wikipedia wordt snel bijgewerkt, YouTube en Reddit volgen trends bijna real-time, en sites als Yelp en Tripadvisor geven zicht op wat er nú speelt. Dat helpt een model relevanter en actueler te antwoorden.
Multimodale inspiratie YouTube-data brengt video-transcripten binnen, Mapbox en OpenStreetMap voegen geografische kennis toe. Dat opent de deur voor antwoorden die tekst, locatie en beeld beter combineren.

De nadelen en risico’s

Kwaliteit is niet altijd top Niet alle bronnen zijn even betrouwbaar. Wikipedia kan fouten bevatten, Yelp- en Amazon-reviews kunnen nep zijn, en Facebook-posts zijn vaak puur subjectief. Als het model daar te veel op vertrouwt, kan het verkeerde of misleidende info geven.
Vooroordelen en bubbels Social media en fora (zoals Reddit of Facebook) hebben hun eigen culturen en vooroordelen. Dat kan ertoe leiden dat het model die biases overneemt, of juist minder goed omgaat met minderheidsperspectieven.
Privacy en ethiek Veel van deze data is ooit geplaatst zonder dat mensen wisten dat het gebruikt kon worden om AI te trainen. Dat roept ethische vragen op, zeker bij persoonlijke posts of reviews.
Versterking van commercie en manipulatie Reviewsites en platforms hebben ook veel marketing- en reclame-inhoud. Als een model dat oppikt, kan het onbedoeld commerciële boodschappen versterken of verkeerde prioriteiten geven.
Contextverlies Een grap op Reddit of ironie in een Facebook-post kan verkeerd worden geïnterpreteerd, waardoor het model iets serieus neemt dat bedoeld was als sarcasme (of andersom).