AI model vermindert aantal onterechte verdenkingen bij longkanker met bijna 40%

woensdag, 17 september 2025 om 12:31

Een onderzoek van het Radboudumc toont aan dat een nieuw AI-model het aantal fout-positieve uitslagen bij longkankerscreening met 39 procent kan verlagen. Dit resultaat kan doorslaggevend zijn bij de discussie over invoering van bevolkingsonderzoek naar longkanker.

Wat is er onderzocht?

Onderzoekers van het Radboudumc hebben een algoritme ontwikkeld dat medische beelden analyseert in screeningsprogramma’s voor longkanker. Door gebruik van kunstmatige intelligentie kan het model onderscheid maken tussen verdenkingen die werkelijk wijzen op kanker, en beelden die misleidend zijn maar geen kwaadaardige afwijking bevatten.

Resultaat

Het aantal onterechte verdenkingen werd gereduceerd met 39%.
Minder fout-positieven betekent minder onnodige stress voor patiënten, minder vervolgonderzoeken die belastend kunnen zijn, en mogelijk lagere kosten voor de gezondheidszorg.

Belang voor bevolkingsonderzoek

Een screeningprogramma voor longkanker kan alleen effectief en ethisch verantwoord zijn als de voordelen opwegen tegen de nadelen, zoals overdiagnose en onnodige ingrepen. De verbeterde nauwkeurigheid van dit AI-model maakt het mogelijk om zulke programma’s realistischer in te voeren.

Mogelijke uitdagingen en overwegingen

Validatie in de praktijk: Er moet worden vastgesteld hoe het AI-model presteert in verschillende settings, met diverse populaties, apparatuur en omstandigheden.
Risico op gemiste kanker (fout-negatieven): Verlaging van fout-positieven is belangrijk, maar de nauwkeurigheid moet ook zo worden dat er geen toename komt van gevallen waarin kanker onopgemerkt blijft.
Ethiek & acceptatie: Patiënten en artsen moeten erop kunnen vertrouwen dat beslissingen ondersteund door AI betrouwbaar zijn. Transparantie over hoe het model werkt is essentieel.
Implementatie en kosten: De kosten om zo’n AI-systeem in te voeren en te onderhouden moeten opwegen tegen de baten—financieel, maar ook in termen van patiëntwelzijn.

De resultaten van het Radboudumc zijn veelbelovend: een reductie van 39% in onterechte verdenkingen bij longkankerscreening is een grote stap vooruit. Als dit zich doorzet in grootschalige praktijktests, zou het AI-model een sleutelrol kunnen spelen in de invoering van bevolkingsonderzoek naar longkanker in Nederland.

Lees ook

Wessel Simons

Wessel Simons is redacteur en mede-architect achter AIwereld.nl. Hij schrijft over kunstmatige intelligentie, digitale soevereiniteit, geopolitiek en de machtsverschuivingen die ontstaan door de opkomst van AI-systemen.

Gezondheidszorg