AMD haalt Canadese AI experts binnen met overname

Chipgigant AMD heeft het team achter Untether AI in huis gehaald. Deze Canadese startup stond bekend om zijn energiezuinige AI inference chips en was met name populair bij toepassingen in datacenters en edge computing. Opvallend is dat AMD niet het hele bedrijf heeft overgenomen, maar enkel het personeel. Het gaat dus om een strategische personeels deal, en geen volledige bedrijfsovername.

Met de komst van het Untether team wil AMD zijn slagkracht in de AI markt vergroten. De nieuwe aanwinsten gaan zich onder meer richten op het verbeteren van AMD’s zogeheten AI compilers en kernels, en dragen bij aan de verdere efficiënte ontwikkeling van chipontwerp, integratie en verificatie. Volgens AMD sluit deze stap perfect aan bij hun bredere strategie om Nvidia steviger te beconcurreren op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Het lijkt een slimme zet van AMD. Untether AI was namelijk een pionier op het gebied van “at-memory” architectuur, een technologie waarbij rekenkracht dichter bij het geheugen wordt gebracht. Hierdoor verbruiken chips aanzienlijk minder stroom, wat ideaal is voor kleinere datacenters waar energiebesparing cruciaal is.

Hun bekendste product, de speedAI240 chip, blonk uit in efficiëntie en presteerde bijzonder goed in de gevestigde ResNet-50 AI benchmark. Volgens tests was de chip drie tot zes keer zuiniger dan vergelijkbare producten van concurrenten. Met de overname verdwijnt Untether AI als actieve leverancier. Het bedrijf stopt namelijk met de verkoop en ondersteuning van zijn speedAI productlijn en de bijbehorende imAIgine software. Daarmee komt er een einde aan een ambitieus AI avontuur, maar begint voor het team een nieuw hoofdstuk onder de vlag van AMD. Dit kan een mooie stap zijn voor de AI industrie, AMD is een stuk groter bedrijf dan Untether AI dat tientallen miljarden dollars per jaar aan omzet draait. Dit kapitaal kan het Amerikaanse tech bedrijf dus goed inzetten om op grotere schaal deze snelle AI chips uit te rollen.

De stap past in een bredere trend in de markt, de vraag naar energie efficiënte AI hardware neemt sterk toe. Zeker nu AI toepassingen steeds meer gevraagd worden buiten de traditionele datacenters. We zien al dat veel grote tech bedrijven zoals Amazon en Google massaal investeren in nieuwe AI infrastructuur, wat ook de nodige druk legt op het energie netwerk.