LUMC en KickstartAI bouwen eerste AI-model voor automatische wondrapportages in Nederlandse zorg
Nieuwsdonderdag, 20 november 2025 om 9:59
Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en KickstartAI zetten een belangrijke stap richting administratieve verlichting in de zorg. Beide organisaties starten met de ontwikkeling van het eerste AI-model in Nederland dat automatisch wondrapportages opstelt op basis van foto’s. De technologie moet leiden tot snellere, consistentere en kwalitatief betere wondzorg, terwijl verpleegkundigen aanzienlijk tijd besparen.
Grote administratieve last in de wondzorg
Jaarlijks krijgen in Nederland naar schatting ruim 500.000 patiënten te maken met eenvoudige tot complexe wonden. De zorg voor deze groep vraagt intensieve aandacht van verpleegkundigen, niet alleen bij de behandeling, maar ook bij de verslaglegging.
De huidige workflow is omslachtig: een verpleegkundige observeert de wond, maakt een foto, uploadt deze handmatig in het elektronisch patiëntendossier (EPD) en vult vervolgens het TIME-formulier in. Pas daarna beoordeelt een wondverpleegkundige de informatie.
“Verpleegkundigen ervaren dit echt als een administratieve last,” zegt Albert Simonse, wondverpleegkundige en Nursing Information Officer bij het LUMC. “Door de tijdsdruk komt ook de continuïteit van wondzorg onder druk te staan.”
Daarnaast verschilt de kwaliteit van wondrapportages vaak per zorgverlener. Interpretaties variëren, formulieren zijn niet altijd volledig en de kwaliteit van foto’s is inconsistent. Dat belemmert zowel de beoordeling als de langetermijnanalyse van wondherstel.
AI-model moet wondrapportage automatiseren
Het nieuwe AI-model moet deze uitdagingen verhelpen door een groot deel van de rapportage automatisch te genereren op basis van foto’s. De software analyseert beelden van wonden en stelt vervolgens een gestructureerde wondbeschrijving op die voldoet aan klinische richtlijnen. Daarmee wordt het proces sneller en consistenter, terwijl de kwaliteit van de documentatie verbetert.
De verwachte voordelen zijn significant:
- Tijdswinst voor verpleegkundigen doordat handmatige observaties en tekstinvoer worden verminderd.
- Betere continuïteit van zorg omdat rapportages gelijkmatiger en vollediger worden.
- Hogere kwaliteit van wondregistraties dankzij uniforme interpretaties.
- Consistente beoordelingskwaliteit, onafhankelijk van ervaring of werkwijze van individuele zorgverleners.
Het LUMC en KickstartAI werken de komende maanden intensief samen met verpleegkundigen, wondexperts en AI-engineers om het model in de klinische praktijk te valideren. Het doel is om de tool binnen een jaar operationeel te hebben binnen het ziekenhuis. De nadruk ligt vanaf het begin op veilige implementatie, correcte beeldinterpretatie en integratie met bestaande EPD-systemen.
Na validatie kan het model eenvoudig worden opgeschaald buiten het LUMC, bijvoorbeeld richting partnerinstellingen zoals het Erasmus MC of regionale zorgnetwerken.
Samenwerking met maatschappelijke impact
Voor KickstartAI sluit het project perfect aan bij hun missie om AI-toepassingen te ontwikkelen die direct maatschappelijke waarde creëren. “Deze samenwerking laat precies zien waar KickstartAI voor staat: praktische toepassingen met maatschappelijke impact,” zegt Anouk Wolters, AI Project Lead bij KickstartAI. “Zorgprofessionals en AI-engineers bouwen hier samen aan technologie die écht verschil maakt in de dagelijkse praktijk.”
KickstartAI staat bekend om projecten die fundamentele problemen in de Nederlandse samenleving aanpakken met direct toepasbare AI-oplossingen. In eerdere programma’s werden onder meer tools ontwikkeld voor fraudepreventie, logistieke optimalisatie en ondersteuning in de publieke sector.
De samenwerking met het LUMC is een belangrijke mijlpaal, omdat medische toepassingen extra eisen stellen op het gebied van veiligheid, privacy en betrouwbaarheid. Het projectteam benadrukt dat menselijke controle, bijvoorbeeld van wondverpleegkundigen, altijd blijft bestaan. De AI fungeert als assistent, niet als vervanger.
Lees ook
Van prijswinnend concept naar klinische realiteit
De ontwikkeling van het AI-model komt voort uit de National AI Challenge 2025, een initiatief van KickstartAI en de AI Coalition for the Netherlands (AIC4NL). In deze challenge worden jaarlijks de meest maatschappelijk relevante AI-usecases geselecteerd, met als doel om veelbelovende concepten te vertalen naar concrete toepassingen.
Het LUMC won samen met de Nederlandse Politie de challenge met een voorstel dat de administratieve last in de zorg moet verlagen. Binnen het LUMC wordt het project gedragen door CaireLab, de innovatiehub rond digitale en AI-gedreven zorgoplossingen.
Door de steun van zowel de challenge als de partnerorganisaties kan het project versneld van onderzoeksfase naar implementatie bewegen. Dat is bijzonder in een sector waar AI-projecten vaak jarenlang vastlopen in proefopstellingen.
Impact op de toekomst van wondzorg
Als de implementatie slaagt, kan de technologie een nieuwe standaard zetten voor wondzorg in Nederland. De AI-assistent kan de basis vormen voor bredere innovaties, zoals:
- Automatische triage op basis van beeldanalyse
- Longitudinale monitoring van wondherstel
- Metingen van wondgrootte en diepte
- Integratie met slimme camera’s of mobiele verpleegkundige apps
- Ondersteuning in thuiszorg en wijkverpleging
Ook internationaal groeit de belangstelling voor automatische wondanalyse. Europese zorgorganisaties werken aan vergelijkbare initiatieven, maar het project van LUMC en KickstartAI is het eerste in Nederland dat gericht is op automatische rapportage conform klinische standaarden.
De ambitie is om uiteindelijk een adaptief model te bouwen dat leert van de praktijk, waarbij AI en zorgprofessionals samen continu de kwaliteit van wondzorg verbeteren.
Lees ook
Populair nieuws
ASML populairste aandeel terwijl Nederlandse beleggingen boven €200 miljard stijgen
Waarom trekken grote investeerders zich terug uit AI?
Meta onthult SAM 3D en laat voorbeelden zien in nieuwe video
Cloudflare koopt Replicate om AI-modellen toegankelijker te maken voor ontwikkelaars
Europese Unie schuift strenge AI-regels voor “hoogrisico” toepassingen door naar eind 2027
Zo ontwikkelt de AI-cloudmarkt zich in 2026: Vultr ziet 7 trends die de industrie vormen
Laatste reacties
- fascinerend hoe juist bij Martin (die tegen AI in de rechtszaal staat) de verdenking opduikt.. dat ondermijnt vertrouwen op twee fronten.ai_arjanb11-11-2025
- Waarom geen “safety-by-default” met opt-in voor losser gedrag, plus crisis-detectie en directe verwijzing naar hulpdiensten?martijn_aiz30-10-2025
- voor mij werkt AI het best als snelle “co-pilot” voor analyse, maar de eindbeslissing hoort bij mensen.neuraalnicoy30-10-2025
- Sterk stuk! Dit onderstreept waarom “AI bias” en “betrouwbaarheid van AI” cruciaal zijn voor onderwijs en bedrijfslevenkevinkunstmatigh30-10-2025
- Als D66 de verkenner en mogelijk premier levert, dan wordt de toon technocratisch en pragmatischoptimaliserenotto3230-10-2025
- Interessante scenario-analyse een coalitie met D66, VVD, CDA en JA21 klinkt bestuurbaar, maar ik ben benieuwd hoe ze bruggen slaan op thema’s als stikstof, migratie en klimaatbeleidmachineliefhebber6630-10-2025
- Minder finance studeren dus.victorvirtueel6830-08-2025
- Is dit zoals Midjourney of dall-e?deeplearningdames0330-08-2025
- Google is lekker bezigroosrobotice30-08-2025
- Dit is toch wel kwalijk??intelligenteisa5019-06-2025
Loading