De Amerikaanse bank
Citigroup meldt dat het gebruik van kunstmatige intelligentie heeft geleid tot een enorme tijdsbesparing. Volgens CEO Jane Fraser heeft de bank met zijn interne
AI-systemen elke week zo’n 100.000 uur aan capaciteit vrijgespeeld voor softwareontwikkelaars. Dit nieuws kwam naar voren tijdens een winstconferentie waarin Fraser de voortgang van de AI-integratie binnen de organisatie toelichtte, liet
Reuters weten.
Deze tools zijn nu beschikbaar voor ongeveer 180.000 medewerkers in 83 landen, aldus Fraser tijdens een bespreking met analisten.
Hoe werkt het in de praktijk?
De AI-systemen die Citigroup intern gebruikt, helpen medewerkers met routinetaken zoals documentanalyse, samenvatten en interne procesnavigatie. In voorgaande keren introduceerde Citigroup al tools zoals Citi Assist en Citi Stylus, beschikbaar in onder andere de Verenigde Staten, India, het Verenigd Koninkrijk en andere landen. Deze hulpmiddelen kunnen interne beleidsteksten doorzoeken, documenten vergelijken en samenvattingen maken.
In Hongkong, bijvoorbeeld, werd onlangs een pakket bij lancering uitgerold dat medewerkers ondersteunt bij interne registratie, het opstellen van e-mails en het efficiënt doorzoeken van beleidsdocumenten. Deze toepassingen zijn onderdeel van wat Citigroup noemt “Citi AI”: een bredere strategische inzet van AI binnen de bank.
Volgens interne rapportages hebben de AI-tools tot nu toe al circa 1 miljoen geautomatiseerde code-reviewtaken uitgevoerd, wat bijdraagt aan het vrijmaken van veel uren.
Mogelijke gevolgen en beperkingen
De tijdswinst voor ontwikkelaars is groot, maar het roept vragen op over wat dit betekent voor rollen en werkstructuren binnen de bank. Citigroup zelf is al bezig met kostenbesparingen en herstructureringen. In 2025 kondigde de bank aan dat ze extra banen zouden schrappen in sommige afdelingen om efficiënter te werken.
Tegelijkertijd waarschuwen deskundigen dat niet alle delen van een organisatie zomaar geautomatiseerd kunnen worden, vooral niet de taken die nuance, context of menselijk oordeel vereisen. Regulering, risicobeheer en naleving van regelgeving zijn domeinen waar menselijke controle vaak essentieel blijft.
Daarnaast speelt de balans tussen productiviteit en menselijke kwaliteit: kan AI taken sneller overnemen, zonder dat het ten koste gaat van zorgvuldigheid en verantwoording? Bij AI moet voortdurend aandacht zijn voor bias, transparantie en toezicht, zeker wanneer systemen beslissingen ondersteunen of beïnvloeden.
Naar de toekomst met menselijke toetsing
Citigroup lijkt zich bewust van de uitdagingen. In zijn communicatie benadrukt de bank dat AI niet bedoeld is om mensen te vervangen, maar om hen te helpen gemakkelijker en sneller te werken. Binnen hun visie op AI wordt vaak de uitspraak gebruikt dat deze systemen in zekere zin fungeren als “superslimme collega’s” die medewerkers ondersteunen.
De vraag blijft of andere financiële instellingen dit voorbeeld zullen volgen, en hoe de balans tussen automatisering en menselijke controle zich zal ontwikkelen. Terwijl Citigroup nu vier weken per week levert via AI, ligt de uitdaging in de borging van kwaliteit, ethiek en werkzekerheid.