Deze 3 beroepen kunnen verdwijnen door ChatGPT en AI

Generatieve AI verandert razendsnel hoe bedrijven werken, maar de impact op de arbeidsmarkt blijft voorlopig beperkt. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Anthropic naar het gebruik van AI in professionele omgevingen. Volgens de studie is er tot nu toe geen duidelijk bewijs dat AI massaal banen verdringt. Wel zijn er signalen dat met name jonge werknemers meer moeite hebben om aan een banen te komen of deze te behouden. 

De onderzoekers introduceren een nieuwe maatstaf voor AI-impact op werk: “observed exposure”. Daarbij is niet alleen gekeken naar wat AI theoretisch kan automatiseren, maar vooral naar wat er daadwerkelijk gebeurt in de praktijk.

De methode combineert drie soorten data:

Uit de analyse blijkt dat AI momenteel slechts een deel van zijn theoretische mogelijkheden benut. In beroepen binnen computer- en wiskundige disciplines kan AI bijvoorbeeld theoretisch het merendeel van de taken ondersteunen, maar in de praktijk is slechts ongeveer een derde van de taken daadwerkelijk met AI uit te voeren. 

De beroepen die momenteel het meest met AI in aanraking komen zijn onder meer:

Daartegenover staan beroepen waar AI nauwelijks een rol speelt, zoals koks, monteurs, loodgieters, badmeesters en barpersoneel. In ongeveer 30 procent van de banen komt AI in de data zelfs helemaal niet voor.

Volgens de onderzoekers komt dat doordat veel werkzaamheden fysieke handelingen vereisen of sterk afhankelijk zijn van menselijke interactie.

Ondanks de snelle opkomst van generatieve AI is er geen systematische stijging van werkloosheid te zien in beroepen die het meest aan AI zijn blootgesteld. De werkloosheidstrends voor deze groepen lopen grotendeels gelijk met beroepen waar AI nauwelijks wordt gebruikt.

Dat betekent niet dat AI geen impact heeft. De studie suggereert dat veranderingen eerder zichtbaar worden in aanname-gedrag van bedrijven dan in ontslagen.

Een opvallend signaal komt uit de groep jonge werknemers van 22 tot 25 jaar. In beroepen met veel AI-gebruik daalde de kans om een nieuwe baan te vinden met ongeveer 14 procent ten opzichte van 2022.

Volgens de onderzoekers kan dat betekenen dat bedrijven bepaalde juniorrollen minder snel invullen omdat AI taken overneemt die traditioneel door starters werden gedaan.

De onderzoekers benadrukken dat het nog te vroeg is om harde conclusies te trekken. Historisch gezien hebben grote technologische veranderingen, zoals het internet, vaak geleidelijke en moeilijk te meten effecten op werkgelegenheid.

Daarom verwachten zij dat de echte impact van AI pas zichtbaar wordt naarmate bedrijven technologie verder integreren in hun processen.