Meta zit met een serieus probleem rond zijn AI-producten

Meta investeert momenteel enorm in AI-infrastructuur, onderzoek en talenten. Het bedrijf bouwt grote datacenters, werft top­onderzoekers en zegt dat AI centraal staat in de toekomststrategie. Volgens recente berichten van TechCrunch zijn de bedragen zo groot dat beleggers zich zorgen beginnen te maken over rendement. Het probleem is niet dat Meta geen krachtig AI-model zou hebben, maar dat gebruikers daar weinig van merken in de dagelijkse producten die zij gebruiken.

De typische Meta-apps zoals Facebook, Instagram en WhatsApp maken wel gebruik van AI-technologie, maar meestal voor relatief eenvoudige functies zoals aanbevelingen of filters. Daardoor blijft de indruk hangen dat de grote AI-visie nauwelijks zichtbaar is voor de gebruiker.

TechCrunch-journalisten wijzen erop dat Meta intern te maken heeft met versnippering: verschillende AI-groepen (onderzoek, product, infrastructuur) werken naast elkaar, met wisselende prioriteiten en duidelijke overlap. De uitvoering van nieuwe producten zou daardoor trager zijn geworden dan gehoopt. Terwijl de achterkant van Meta bulkt van ambitie en middelen, ontbreekt in veel gevallen een heldere brug naar producten die gebruikers echt willen of nodig hebben.

Tevens speelt het vertrouwen een rol: AI-producten vragen transparantie, veiligheid en consistente werking. Gebruikers moeten erop kunnen rekenen dat een assistent doet wat hij belooft en dat privacy en correctheid geborgd zijn. Volgens het artikel is Meta op die punten nog kwetsbaar, wat de adoptie remt.

Het probleem voor Meta is dat dure infrastructuur, grote expansieplannen en opschaling van AI alleen zin hebben als daar sprake is van daadwerkelijke product­waarde voor gebruikers. Anders blijft het bedrijf een zware investering zonder dat de verkoop, het gebruik of de loyaliteit substantieel toenemen. In tijden waarin techbedrijven worden beoordeeld op groei, efficiëntie en winstgevendheid, komt Meta onder druk te staan meer dan ooit.

Het gebrek aan “must-have” AI-producten kan invloed hebben op de perceptie van Meta als frontrunner in AI ten opzichte van concurrenten. Gebruikers verwachten meer dan alleen slimme tools: ze verwachten dat die tools intuïtief werken, directe waarde leveren en betrouwbaar zijn.

Voor de gebruiker betekent het dat je mogelijk wel slimme AI-functies ziet, maar niet vanzelfsprekend de grote sprong voorwaarts die Meta belooft. Wanneer je als gebruiker een applicatie opent van Meta, is het de vraag of je merkt dat er een diepgaande, vernieuwende AI-laag aanwezig is. Wanneer de belofte hoog is maar de ervaring matig, raakt het vertrouwen af.

Voor makers, ontwikkelaars of partners van Meta betekent het dat integratie van Meta’s AI-tools wellicht minder soepel verloopt of dat ze aanpassingstaken krijgen om de tools effectief in te zetten.

Het artikel geeft duidelijk te kennen dat Meta zich in een kritische fase bevindt: ofwel de AI-visie vertaalt zich snel in tastbare product­ervaringen, ofwel het risico is groot dat de investeringen limi­l worden in plaats van onderscheidend. De komende tijd zal het beweegmoment zijn waarin Meta publiekelijk moet laten zien hoe de miljoenen investering zich terugverdient in producten die gebruikers raken, en hoe het vertrouwen terugkomt.

Voor nu luidt de conclusie van het TechCrunch-artikel dat Meta op papier grote AI-ambities heeft, maar dat die niet automatisch leiden tot producten die gebruikers echt willen. De uitdaging zit in het uitvoeren, verbinden van technologie met ervaring, en het bouwen van tools waarvoor mensen elke dag terugkomen.