Een op kunstmatige intelligentie (AI) gerichte altcoin maakt een flinke koerssprong nadat het is gelist op Zuid-Korea’s grootste cryptobeurs, Upbit.
Het informatie-finance (InfoFi) protocol Kaito (KAITO), gebouwd op het Base-netwerk, steeg met meer dan 45% na het nieuws over de Upbit-notering.
De koers van Kaito stond eerst op $1,49, maar schoot omhoog naar $2,17. Inmiddels is de prijs gestabiliseerd en wordt KAITO verhandeld voor $1,76 op het moment van schrijven. Met een marktkapitalisatie van $426,8 miljoen is deze altcoin momenteel het 168e grootste crypto-project.
Vorige maand voegde de grote Amerikaanse cryptobeurs Coinbase ondersteuning toe voor Kaito, maar met een experimenteel label. Dit label is te gebruiken om bepaalde cryptocurrency's aan te duiden als risicovoller en met lagere liquiditeit.
Ook Binance, de grootste cryptobeurs ter wereld op basis van handelsvolume, voegde vorige maand handelsondersteuning toe voor KAITO.
KAITO wil het probleem van fragmentatie binnen de cryptomarkt oplossen door AI-technologie te gebruiken. Fragmentatie ontstaat wanneer de cryptomarkt steeds verder verdeeld raakt door verschillende blockchains, wat leidt tot een gebrek aan interoperabiliteit, verschillende standaarden en stagnatie.
Volgens de officiële website van Kaito is het doel om een netwerk te bouwen dat AI-gestuurde inzichten integreert met marktmechanismen, zodat aandacht en kapitaalstromen naar waar ze de meeste waarde creëren.
“In dit systeem gebruikt AI algoritmes om de digitale economie te tokenizen, terwijl marktmechanismen de waarde bepalen via collectieve deelname van alle marktspelers. AI-gestuurde InfoFi creëert een eerlijker, transparanter en efficiënter distributienetwerk.”
AI-cryptomunten combineren kunstmatige intelligentie (AI) met blockchaintechnologie en zijn te verdelen in verschillende categorieën. Hieronder een overzicht van de belangrijkste soorten AI-cryptomunten:
1. AI-gestuurde handels- en analyseplatformen
Deze cryptomunten ondersteunen AI-gestuurde handelsstrategieën, marktvoorspellingen en data-analyse. Voorbeelden:
2. AI en machine learning op blockchain
Deze tokens stimuleren machine learning-toepassingen op een decentrale manier. Voorbeelden:
3. AI-gestuurde Web3 en metaverse projecten
Deze munten combineren AI met de metaverse, NFT’s en decentrale applicaties (dApps). Voorbeelden:
4. AI en data privacy
Deze tokens richten zich op het beveiligen van gegevens en het gebruik van AI zonder privacy op te offeren. Voorbeelden:
5. AI in DeFi (Decentralized Finance)
Sommige AI-cryptomunten worden gebruikt om DeFi-platformen slimmer en efficiënter te maken. Voorbeelden: