AI-tool Cursor schrijft dagelijks bijna 1 miljard regels geaccepteerde code

dinsdag, 29 april 2025 om 20:15

De AI-programmeerassistent Cursor schrijft dagelijks bijna 1 miljard regels code die daadwerkelijk worden goedgekeurd en gebruikt door ontwikkelaars. Dat maakte medeoprichter Aman Sanger bekend via X. Deze indrukwekkende hoeveelheid staat gelijk aan een aanzienlijk deel van de totale dagelijkse wereldwijde codeproductie.

Wat is Cursor?

Cursor is een op kunstmatige intelligentie gebaseerde IDE (Integrated Development Environment) die speciaal is ontwikkeld om programmeurs te ondersteunen. Het is een van de bekendste hulpjes om te programmeren.

In plaats van alleen suggesties te geven zoals GitHub Copilot, werkt Cursor als een volwaardige programmeer-partner:

Cursor is gebouwd bovenop VS Code, een van de populairste ontwikkelomgevingen.
Het maakt gebruik van geavanceerde taalmodellen zoals GPT-4, specifiek getraind op softwareontwikkeling.
Het begrijpt projectcontext, bestandsstructuren, en eerdere codefragmenten.
Cursor kan volledige functies schrijven, bugs opsporen én fixes voorstellen.

Waarom is dit belangrijk?

Dat Cursor bijna 1 miljard regels goedgekeurde code per dag genereert, betekent dat het niet alleen code voorschrijft — maar ook dat ontwikkelaars deze code effectief gebruiken in productie. Dit is een belangrijk verschil, want veel AI-tools genereren suggesties die vaak worden genegeerd of aangepast. Bij Cursor is de acceptatiegraad dus uitzonderlijk hoog.

De impact op softwareontwikkeling

De prestaties van Cursor illustreren hoe snel AI een kernrol speelt in programmeerwerk:

Efficiëntie neemt drastisch toe: ontwikkelaars kunnen sneller features bouwen.
Toegankelijkheid groeit: ook minder ervaren programmeurs profiteren van AI-ondersteuning.
De rol van de programmeur verandert: van uitvoerder naar beoordelaar en architect.

Kritische kanttekening

Hoewel deze cijfers indrukwekkend zijn, roept het ook vragen op over codekwaliteit, veiligheid en de afhankelijkheid van AI in het ontwikkelproces. Het blijft belangrijk om AI-code kritisch te blijven controleren — zeker in gevoelige toepassingen.