Anthropic begon met bouwen van Cowork in 2026, en lanceert het nu al voor Claude

Anthropic heeft deze week bevestigd dat zijn nieuwe co-work-functie in Claude in korte tijd een volledig softwareproject heeft gebouwd. Het nieuws ging viraal nadat ontwikkelaars op X opmerkten dat het interne project “Cowork” in ongeveer anderhalve week is ontwikkeld. Volgens Anthropic schreef Claude daarbij vrijwel alle code zelf.

Die constatering leidde tot felle discussies onder ontwikkelaars en AI-onderzoekers. De kernvraag luidt hoeveel werk nog door mensen wordt gedaan als meerdere AI-agents zelfstandig samenwerken aan één product.

De discussie kwam op gang door een bericht van Alex Volkov, die zich hardop afvroeg hoeveel code Claude Code daadwerkelijk zelf had geschreven. Het antwoord kwam snel. Boris Cherny reageerde kort maar veelzeggend: “Alles.”

Die ene zin raakte een gevoelige snaar. Als een AI-systeem in staat is om in ruim een week een werkend intern product te bouwen, dan verschuift de rol van menselijke programmeurs ingrijpend. Niet als vervanging, maar als regisseur van meerdere slimme agents.

Anthropic introduceerde Co-Work als een nieuwe manier van werken met Claude. In plaats van één enkel AI-model dat een complete opdracht afhandelt, zet het systeem meerdere gespecialiseerde agents tegelijk in. Elke agent krijgt een eigen rol, zoals analyse, planning, code schrijven of controle.

Bij complexe opdrachten verdeelt Claude het werk automatisch. Een agent analyseert eerst het probleem en stelt eisen op. Een andere agent schrijft de code. Een derde agent controleert die code op fouten en consistentie. Daarna vat een extra agent het resultaat samen in begrijpelijke taal.

Volgens Anthropic zorgt deze aanpak voor snellere iteraties en minder fouten bij multi-stap opdrachten. Het systeem lijkt daardoor meer op een klein digitaal ontwikkelteam dan op een klassieke chatbot.

Tot nu toe moesten ontwikkelaars AI-tools actief aansturen per stap. Ze gaven opdrachten, controleerden output en stuurden bij. Met Co-Work verschuift dat proces. De gebruiker formuleert een doel en Claude bepaalt zelf hoe het werk wordt verdeeld.

Vooral bij softwareontwikkeling is dat verschil groot. Code schrijven, testen en documenteren zijn normaal losse fases. Door agents parallel te laten werken, kan Claude deze stappen gelijktijdig uitvoeren. Dat verklaart waarom Cowork zo snel tot stand kwam.

Anthropic stelt dat de mens in dit proces vooral richting geeft en controleert. De uitvoering ligt steeds vaker bij de AI zelf.

De opmerkingen rond Claude Code laten zien hoe snel agent-gebaseerde AI volwassen wordt. Wat begon als hulpmiddel voor losse codefragmenten, groeit uit tot een systeem dat complete projecten kan opleveren.

Dat betekent niet dat programmeurs overbodig worden. Hun rol verandert wel. Ontwerp, architectuur, veiligheid en ethiek blijven menselijke verantwoordelijkheden. Tegelijkertijd neemt AI een steeds groter deel van het uitvoerende werk over.

Binnen de bredere AI-sector past Co-Work in een duidelijke trend. Bedrijven experimenteren met multi-agent systems om betrouwbaarheid en schaalbaarheid te vergroten. Door taken op te splitsen in kleinere verantwoordelijkheden ontstaan stabielere resultaten dan bij één allesomvattend model.

Dat Anthropic openlijk erkent dat Claude vrijwel alle code van een intern product schreef, is opvallend. Het bedrijf lijkt daarmee bewust te laten zien hoe ver de technologie al is.

Voor ontwikkelaars en bedrijven is dat een signaal. Wie AI alleen ziet als assistent, loopt mogelijk achter. Systemen zoals Co-Work tonen dat AI steeds vaker fungeert als uitvoerend teamlid, met de mens als eindverantwoordelijke.

De vraag verschuift daarmee snel van “kan AI dit?” naar “hoe richten we dit veilig en slim in?”.